Cursos, Másters y Formación

Graduados con perfil tecnológico interesados en los últimos avances, especialmente en el área de la computación y la automatización. Dado que los fundamentos que sustentan las técnicas en machine learning y algoritmos de optimización tienen un marcado carácter matemático, se recomienda que el alumno tenga una inclinación favorable a la misma. También se desea que el alumno tenga cierta experiencia con lenguajes de programación, aunque el máster incluye cursos introductorios para otorgar los fundamentos necesarios.

Los empleados del futuro necesitarán conocer la arquitectura de la nube para poder realizar su trabajo. En la actualidad, casi la totalidad de empresas españolas emplean de alguna forma la nube y solo en los últimos meses se ha acelerado enormemente este proceso, lo que posiciona las tecnologías Cloud como un agente clave. Con todo esto, convertirse en especialista del entorno Cloud resulta una gran apuesta de futuro.

Cada minuto de cada día se generan millones de datos en bruto que necesitan ser recopilados, analizados, gestionados y de los cuales se obtiene valor. ¿Cómo se logra? Gracias al Big Data, una tecnología que permite establecer patrones y comportamientos y ayudar así al tejido empresarial en la toma de decisiones. Es por eso que los Data Scientist son una figura fundamental hoy en día y la demanda de profesionales cualificados es constante.

El curso te prepara para obtener los conocimientos necesarios para gestionar una red con Mikrotik. Este curso inicial también te habilita, al aprobar el examen, a que participes en el niveles avanzados de ingeniería.

Este curso te dará los conocimientos necesarios para desplegar una solución Wifi con Unifi. UniFi Network Specialist es el curso inicial, enfocado en Unifi, con un día de duración, en donde podrás comprender la administración del controlador, así como en la administración de dispositivos, sitios y redes, adopción y teoría de redes. Este curso incluye prácticas en cada uno de sus módulos, como técnicas de adopción de dispositivos remotos, gestión cloud, casos de uso del guest Portal y el uso del Hotspot Manager integrado.

Este programa está dirigido tanto a titulados universitarios como a profesionales interesados en los aspectos tecnológicos y de negocio relativos a la denominada 4ª revolución industrial.

La nueva transformación digital 4.0 está generando un cambio en los modelos de negocio que habían pervivido durante décadas inalterados. Dicha transformación es la adaptación de las cadenas de valor de las actividades industriales (entre otras), con una tendencia a la fabricación bajo demanda, con un mayor grado de personalización, en un mercado globalizado, con una base sólida en cuanto a sostenibilidad y todo ello sin dejar de prestar atención a la seguridad. Se prevé que en 2021 habrá más de 35.000 millones de dispositivos inteligentes, un 219% más que en la actualidad, con un sector, el industrial, que moverá el mayor volumen de negocio en este tiempo. IIoT (Industrial Internet of Things) representa el corazón de esa revolución industrial 4.0, poniendo foco en la capacidad de recopilar, analizar y distribuir datos que se pueden convertir en información y conocimiento. Las empresas son conscientes de la necesidad de integrar IoT en su negocio, con el fin principal de mejorar los modelos de negocio (productos y servicios), vinculados a la experiencia del cliente, y la mejora en los procesos y operaciones de producción.

Este programa está dirigido tanto a titulados universitarios como a profesionales con experiencia, principalmente procedentes del ámbito de las ingenierías, matemáticas, física, lingüística o filosofía; y que estén interesados en las áreas de aprendizaje automático y Data Science.

Este programa está dirigido tanto a titulados universitarios como a profesionales con experiencia en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, que deseen especializarse en IoT.

•Técnicos y/o responsables de red y sistemas. •Ingenieros técnicos en informática de sistemas, ingenieros técnicos en informática de gestión, grados en ingeniería informática, grado en ingeniería en sistemas de la información, así como otras carreras de ciencias como matemáticas, físicas, etc. •Alumnos provenientes de ciclos de grado medio y/o superior, antigua FP1 y FP2 en las ramas de informática y electrónica.