Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos en Madrid

Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos en Madrid

Transforma datos en decisiones: domina la inteligencia artificial y lidera la innovación empresarial y científica

Curso impartido por:

Cursos de Universidad CEU San Pablo | Cursos y Grados
  • Matrícula abierta
  • 4 años
  • On line
  • Grado
  • España
  • Todas
  • Español

Dirigido a: Este grado está diseñado para estudiantes con interés en análisis avanzado de datos, inteligencia artificial y resolución de problemas complejos en la industria y la ciencia. Es ideal para perfiles curiosos, con vocación tecnológica y científica, que busquen altas oportunidades de empleabilidad en sectores emergentes y digitales.

Requisitos: Para acceder al Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos es necesario cumplir con los requisitos generales de admisión universitaria en España y superar el proceso de admisión de la Universidad CEU San Pablo.

Para qué te prepara: El objetivo del grado es formar profesionales capaces de extraer conocimiento de datos complejos y aplicar técnicas de IA, Big Data y aprendizaje automático para tomar decisiones estratégicas en empresas y proyectos científicos. Además, podrás especializarte en Bioinformática o Sistemas de Información Empresarial para adquirir competencias avanzadas y prácticas.

Salidas profesionales destacadas:

Científico de datos en empresas tecnológicas y consultoras

Analista de Big Data y Business Intelligence

Ingeniero en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Investigador en bioinformática y datos biomédicos

Consultor en sistemas de información empresarial

Certificado: Al completar el programa obtendrás el Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos, expedido por la Universidad CEU San Pablo, con posibilidad de cursar materias en español o inglés y especializarte en Bioinformática o Sistemas de Información Empresarial.

Contenido del curso Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos en Madrid

Temario del curso (estructura formativa)

 

  • Matemáticas aplicadas a la Ciencia de Datos

  • Estadística y probabilidad avanzada

  • Fundamentos de Computación

  • Aprendizaje Automático

  • Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

  • Inteligencia Artificial aplicada

  • Big Data e Internet de las Cosas (IoT)

  • Programación y uso de lenguajes informáticos

  • Resolución de problemas científicos y empresariales

  • Gestión de proyectos

  • Bioinformática (itinerario especializado)

  • Sistemas de Información Empresarial (itinerario especializado)

  • Materias optativas de tercer itinerario

  • Proyectos reales y prácticas profesionales

  • Diploma Universitario de Experto en Protección y Defensa en Ciberseguridad

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