Cursos, Másters y Formación

Cada minuto de cada día se generan millones de datos en bruto que necesitan ser recopilados, analizados, gestionados y de los cuales se obtiene valor. ¿Cómo se logra? Gracias al Big Data, una tecnología que permite establecer patrones y comportamientos y ayudar así al tejido empresarial en la toma de decisiones. Es por eso que los Data Scientist son una figura fundamental hoy en día y la demanda de profesionales cualificados es constante.

Este curso está diseñado para profesionales y estudiantes de informática, matemáticas, estadística y áreas relacionadas, así como para aquellos interesados en adquirir competencias en análisis de datos y big data. Es ideal para quienes buscan especializarse en el uso de herramientas y técnicas avanzadas para la gestión y explotación de datos.

Este curso está dirigido a personas interesadas en el análisis de datos y la gestión de bases de datos, ya sean estudiantes, profesionales en transición de carrera o trabajadores del sector IT que deseen actualizar sus conocimientos en SQL y bases de datos relacionales.

Este postgrado está diseñado para profesionales con experiencia en marketing, tecnología o áreas relacionadas que deseen especializarse en el uso de Big Data para tomar decisiones estratégicas. Está dirigido a directores de marketing, responsables de análisis de datos, emprendedores y cualquier profesional que quiera integrar el análisis de datos en sus estrategias de marketing.

Este curso de Big Data se dirige a profesionales y entusiastas de la tecnología que desean adquirir habilidades especializadas en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. Está diseñado para personas que buscan comprender y trabajar con las tecnologías y técnicas fundamentales en el campo del Big Data, así como para aquellos que desean desarrollar carreras en análisis de datos, machine learning y gestión de información masiva. Este curso es adecuado tanto para aquellos con experiencia en tecnología de la información como para aquellos que buscan ingresar a este emocionante y creciente campo.

Este máster está diseñado para profesionales y recién graduados en áreas como informática, ingeniería, matemáticas o estadística que buscan especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos. También es ideal para aquellos que desean reorientar su carrera hacia el ámbito del Big Data y la inteligencia empresarial.

Este máster está dirigido a profesionales que deseen especializarse en el análisis de datos, la inteligencia artificial y el machine learning. Es ideal para titulados universitarios, ingenieros, matemáticos, estadísticos o cualquier persona interesada en dar un giro a su carrera y adentrarse en el mundo de la ciencia de datos.

Este curso de Cloud Computing se dirige a profesionales de la tecnología, administradores de sistemas, desarrolladores de software y a cualquier persona interesada en adquirir conocimientos especializados en la gestión de servicios en la nube. Está diseñado tanto para aquellos que deseen actualizar sus habilidades en tecnologías de la nube como para aquellos que buscan ingresar a este campo en constante evolución. El curso se adapta a personas con diversos niveles de experiencia y conocimientos en tecnología de la información.

Este Curso Superior está diseñado para titulados en ciclos formativos de informática (Administración de Sistemas, Desarrollo Web o Multiplataforma, Telecomunicaciones, Mecatrónica, Robótica) que buscan especializarse en el tratamiento, análisis y arquitectura de Big Data. Ideal para aquellos con curiosidad técnica y ganas de sumergirse en entornos de datos masivos y decisión basada en datos

El Máster en Big Data y Cloud Computing de MasterD se dirige a profesionales y estudiantes del ámbito tecnológico que deseen especializarse en la gestión de datos masivos y soluciones en la nube, así como a personas sin experiencia previa en IT que busquen formarse en un sector de alta demanda. Es ideal para quienes aspiran a desarrollar habilidades prácticas en tecnologías disruptivas y acceder a roles clave en la transformación digital.