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El Máster en Big Data & Analytics de EAE se dirige a: 1. Graduados universitarios: Que desean especializarse en el análisis de datos y big data para avanzar en sus carreras profesionales. 2. Profesionales en tecnología e informática: Que buscan actualizar y profundizar sus conocimientos en herramientas y técnicas de análisis de datos. 3. Analistas de datos y científicos de datos: Que desean mejorar sus habilidades y conocimientos en big data y analítica avanzada. 4. Directivos y managers: Que necesitan comprender y aplicar el análisis de datos para tomar decisiones estratégicas en sus organizaciones. 5. Emprendedores: Que buscan utilizar big data y analítica para impulsar sus negocios y mejorar la toma de decisiones. 6. Candidatos internacionales: Que buscan una formación global en big data y analítica con una perspectiva aplicada a diversos mercados y contextos internacionales.

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La actual sociedad del conocimiento, marcada por el uso intensivo de tecnologías cada vez más disruptivas y por una creciente globalización, hace imprescindible el conocimiento de las instituciones que dotan de protección a las manifestaciones innovadoras en la empresa y a los contenidos culturales de los autores, a través la propiedad intelectual.

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Graduados con perfil tecnológico interesados en los últimos avances, especialmente en el área de la computación y la automatización. Dado que los fundamentos que sustentan las técnicas en machine learning y algoritmos de optimización tienen un marcado carácter matemático, se recomienda que el alumno tenga una inclinación favorable a la misma. También se desea que el alumno tenga cierta experiencia con lenguajes de programación, aunque el máster incluye cursos introductorios para otorgar los fundamentos necesarios.

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El perfil de ingreso recomendado es el de titulados en Ingeniería o Ingeniería Técnica, en cualquiera de sus especialidades, así como en Matemáticas o Estadística. Se tendrá en cuenta, además, los interesados procedentes de otras titulaciones, que puedan acreditar documentalmente, al menos, un año de experiencia profesional en el ámbito de la informática y/o el análisis de datos.

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