Matrícula abierta
60 ECTS
On line
Master
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Convierte datos en decisiones estratégicas: domina R, SQL y Power BI.
Dirigido a: Este máster está dirigido a profesionales y titulados universitarios que desean adquirir competencias avanzadas en análisis de datos y su divulgación efectiva, incluyendo estudiantes de economía, ingeniería, administración, comunicación, marketing, y cualquier área donde la interpretación de datos sea clave para la toma de decisiones.
Requisitos: Requisitos de acceso
Titulación universitaria previa (grado o licenciatura) en cualquier disciplina.
Nivel intermedio-avanzado de inglés recomendable para lectura de documentación técnica.
Competencias básicas en manejo de datos y herramientas informáticas.
Para qué te prepara: Objetivos:
Desarrollar competencias en análisis y modelado estadístico de datos con R y SQL.
Aplicar herramientas profesionales de visualización y storytelling con Power BI.
Traducir datos complejos en mensajes claros y estratégicos.
Preparar a los alumnos para la toma de decisiones basadas en evidencia en cualquier sector profesional.
Potenciar la capacidad de comunicar hallazgos de manera persuasiva y comprensible.
Salidas profesionales:
Analista de datos / Data Analyst
Científico de datos / Data Scientist
Consultor de Business Intelligence (BI)
Responsable de reporting y visualización de datos
Especialista en análisis estadístico y modelado predictivo
Certificado: Máster Universitario en Análisis y Divulgación de Datos, acreditado por WSCUC/WASC, con especialización en tratamiento, análisis e interpretación de datos y comunicación estratégica de resultados.
Fundamentos de análisis de datos y estadística aplicada
Modelos estadísticos y predicción de datos
Programación en R para ciencia de datos
Gestión y administración de bases de datos con SQL
Visualización de datos y storytelling con Power BI
Interpretación de modelos y comunicación de resultados
Aplicaciones prácticas en proyectos multidisciplinares
Técnicas de presentación y divulgación de resultados estratégicos
Prácticas profesionales en entornos reales
Proyecto final del máster: análisis integral y presentación de datos