Máster Universitario en Análisis y Divulgación de Datos – Universidad CEU San Pablo

Máster Universitario en Análisis y Divulgación de Datos – Universidad CEU San Pablo

Convierte datos en decisiones estratégicas: domina R, SQL y Power BI.

Curso impartido por:

Cursos de Universidad CEU San Pablo | Másters
  • Matrícula abierta
  • 60 ECTS
  • On line
  • Master
  • España
  • Todas
  • Español

Dirigido a: Este máster está dirigido a profesionales y titulados universitarios que desean adquirir competencias avanzadas en análisis de datos y su divulgación efectiva, incluyendo estudiantes de economía, ingeniería, administración, comunicación, marketing, y cualquier área donde la interpretación de datos sea clave para la toma de decisiones.

Requisitos: Requisitos de acceso

Titulación universitaria previa (grado o licenciatura) en cualquier disciplina.

Nivel intermedio-avanzado de inglés recomendable para lectura de documentación técnica.

Competencias básicas en manejo de datos y herramientas informáticas.

Para qué te prepara: Objetivos:

Desarrollar competencias en análisis y modelado estadístico de datos con R y SQL.

Aplicar herramientas profesionales de visualización y storytelling con Power BI.

Traducir datos complejos en mensajes claros y estratégicos.

Preparar a los alumnos para la toma de decisiones basadas en evidencia en cualquier sector profesional.

Potenciar la capacidad de comunicar hallazgos de manera persuasiva y comprensible.

Salidas profesionales:

Analista de datos / Data Analyst

Científico de datos / Data Scientist

Consultor de Business Intelligence (BI)

Responsable de reporting y visualización de datos

Especialista en análisis estadístico y modelado predictivo

Certificado: Máster Universitario en Análisis y Divulgación de Datos, acreditado por WSCUC/WASC, con especialización en tratamiento, análisis e interpretación de datos y comunicación estratégica de resultados.

Contenido del curso Máster Universitario en Análisis y Divulgación de Datos – Universidad CEU San Pablo

Temario del Curso

 

  • Fundamentos de análisis de datos y estadística aplicada

  • Modelos estadísticos y predicción de datos

  • Programación en R para ciencia de datos

  • Gestión y administración de bases de datos con SQL

  • Visualización de datos y storytelling con Power BI

  • Interpretación de modelos y comunicación de resultados

  • Aplicaciones prácticas en proyectos multidisciplinares

  • Técnicas de presentación y divulgación de resultados estratégicos

  • Prácticas profesionales en entornos reales

  • Proyecto final del máster: análisis integral y presentación de datos

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