Máster Online en Analítica Digital y Big Data

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Máster Online en Analítica Digital y Big Data

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Mejora tu formación con el curso: Máster Online en Analítica Digital y Big Data
  • Inicio / Fin Matrícula abierta
  • Duración 12 meses
  • Formato On line
  • Método Master
  • País
    España
  • Provincia
    Todas
  • Idioma
    Español

Dirigido a: En general a todos los profesionales que desean incorporar análisis y Estrategias Big Data en el negocio.

Requisitos: Para optar a los estudios de máster, es REQUISITO tener titulación universitaria de LICENCIATURA o DIPLOMATURA

Para qué te prepara: - Explorar las oportunidades del Big Data para detectar nuevas oportunidades de negocio
- Dominar las herramientas más importantes como Google Analytics, Adobe, Tableau, Spark
- Aprender a interpretar las conductas que los usuarios tienen en la red y especialmente en nuestro site con el objetivo de adaptar tus productos, servicios y negocio.
- Tener la posibilidad de construir tu propio proyecto y conseguir financiación para el mismo

Certificado: Los estudiantes graduados reciben el TÍTULO DE MÁSTER por:

- Spain Business School
- la Universidad Católica de Murcia


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    Contenido del curso Máster Online en Analítica Digital y Big Data

    Módulo 1. Introducción y Ecosistema Digital

    Módulo 2. Data In. Procesos de Explotación de Datos

    Módulo 3. Data Out. Activación y Uso de la Data

    Módulo 4. Principios básicos del Big Data

    ESPECIALIZACIONES:

    Especialización 1. Business Data Analyst

    • Arquitecturas Big Data
    • Arquitecturas Business Intelligence
    • Visualización de Datos
    • Técnicas analíticas con Spark
    • Aplicaciones de Negocio

    Especialización 2. Data Scientist

    • Principios básicos del Data Science
    • Lenguaje para Data Hacking
    • Machine Learning con R.
    • Big Data con Spark y R.
    • Visualización de Datos
    • Deep Learning

    Especialización 3. Data Project Manager CDO

    • Proyectos de data y analítica
    • Gestión de recursos interdepartamentales
    • Dashboard y toma de decisiones
    • Lanzamiento, ejecución y mejora continua de un proyecto

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