Máster en Sistemas de Información y Big Data + Curso de Marketing 2.0 y Marketing 3.0

Máster en Sistemas de Información y Big Data + Curso de Marketing 2.0 y Marketing 3.0

  • Precio curso
    1.790
  • Precio oferta
    835
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Máster en Sistemas de Información y Big Data + Curso de Marketing 2.0 y Marketing 3.0

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Mejora tu formación con el curso: Máster en Sistemas de Información y Big Data + Curso de Marketing 2.0 y Marketing 3.0
  • Inicio / Fin Matrícula abierta
  • Duración 700+50 horas
  • Formato On line
  • Método Master
  • País
    España
  • Provincia
    Todas
  • Idioma
    A consultar

Dirigido a: Este programa se dirige a todas aquellas personas interesadas en formarse en Sistemas de Información y Big Data + Curso de Marketing 2.0 y Marketing 3.0

Requisitos: No existen requisitos previos específicos para realizar este curso

Para qué te prepara: El máster en Sistemas de información y Big Data, busca formar a profesionales como analistas de datos y modelos de información en las empresas para ejercer como responsables de la toma de decisiones a nivel global ya que contará con los conocimientos necesarios en marketing, inteligencia comercial, análisis de patrones de datos, Big Data, Business Data Analytics y otras áreas de gestión de la información.

Así mismo, el marketing ha pasado de estar centrado en el producto, dando lugar al marketing 1.0, cuando las compañías se percataron de la importancia del cliente, el marketing se inclinó por hacer de esta nueva fuerza el centro de sus estrategias y decisiones, creándose el marketing 2.0. Actualmente, el marketing se ha transformado una vez más en respuesta de la nueva dinámica del mercado, y ahora vemos cómo las empresas amplían su foco de negocio hacia asuntos más humanos, donde la rentabilidad debe estar equilibrada con la responsabilidad corporativa.



SALIDAS PROFESIONALES

El profesional que realice este Máster estará en disposición de acceder a puestos del área de organización, gestión de la información, Business Data o Business Intelligence en cualquier tipo de empresa u organización cualificando para puestos de diversa índole relacionados con Nuevas Tecnologías, Big Data o Inteligencia Comercial.



AREAS DE FOCALIZACIÓN

Las áreas a las que se enfoca el Máster son:


Análisis de datos.

Gestión comercial

Sistemas de Información para la Dirección.

Estrategia

CRM

Business Intelligence.

Prospección de mercados.

Marketing Avanzado

Inteligencia de mercados.


Profesionales más demandados 2016
Sector IT (nuevas tecnologías)

El más buscado dentro de este ámbito es el especialista en «Big Data» o analista de datos. Su empuje viene de la importancia que tiene hoy en día el análisis de datos para las empresas como indicador de las medidas de correción que hay que aplicar y trasladan las tendencias de negocio en el que opera la empresa. Se le exige una ingeniería superior o licenciatura en Matemáticas. Estos perfiles reciben una retribución que oscila entre los 50.000 y los 60.000 euros.

Ver más en: http://www.abc.es/economia/abci-estos-seran-profesionales-mas-buscados-2016-201601112124_noticia.html

Certificado: Máster en Sistemas de Información y Big Data; expedido por European Quality Formación y avalado por Anced


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  • Precio curso
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    Contenido del curso Máster en Sistemas de Información y Big Data + Curso de Marketing 2.0 y Marketing 3.0

    MASTER EN SISTEMAS DE INFORMACION Y BIG DATA 

     

    » MÓDULO 1 - INTRODUCCIÓN

     

    1.1 - Introducción
    1.2 - Inteligencia de negocio y proyectos de BI en la empresa

     

    Auto evaluación 1

     

    » MÓDULO 2 - BUSINESS DATA ANALYTICS: LA ANALÍTICA PREDICTIVA

     

    2.1 - Business Data Analytics: La Analítica Predictiva

     

    Auto evaluación 2

     

    » MÓDULO 3 - BALANCE SCORECARD (BSC)

     

    3.1 - Balance Scorecard (BSC)

     

    Auto evaluación 3

     

    » MÓDULO 4 - CUADRO DE MANDO INTEGRAL

     

    4.1 - Cuadro de mando Integral

     

    Auto evaluación 4

     

    » MÓDULO 5 - FORECAST. MANAGERIAL DECISION MAKING

     

    5.1 - Forecast. Managerial decision making

     

    Auto evaluación 5

     

    » MÓDULO 6 - DATA MINING Y DATA WAREHAUSE

     

    6.1 - Data mining y data warehause

     

    Auto evaluación 6

     

    » MÓDULO 7 - METODOLOGÍA

     

    7.1 - Metodología

     

    Auto evaluación 7

     

    » MÓDULO 8 - ESTRATEGIA COMPETITIVA

     

    8.1 - Estrategia Competitiva

     

    Auto evaluación 8

     

    » MÓDULO 9 - DIRECCIONAMIENTO ESTRATÉGICO A TRAVÉS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO

     

     

     

    9.1 - Direccionamiento Estrategico a traves de Inteligencia de Negocio

     

    Auto evaluación 9

     

    » MÓDULO 10 - CASOS REALES DE USO DE BI

     

    10.1 - Casos reales de uso de BI

     

    Auto evaluación 10

     

    » MÓDULO 11 - SOFTWARE: SAP Y QLIKWIEV

     

    11.1 - Software: Sap y Qlikwiev

     

    Auto evaluación 11

     

    » MÓDULO 12 - ORÍGENES DEL BIG DATA

     

    12.1 - Introducción 
    12.2 - Orígenes del Big Data

     

    Auto evaluación 12

     

    » MÓDULO 13 - ANÁLISIS DE LA ESTRATEGIA

     

    13.1 - Análisis de la estrategia

     

    Auto evaluación 13

     

    » MÓDULO 14 - SISTEMAS DE MODELIZACIÓN DE BIG DATA

     

    14.1 - Sistemas de Modelización de Big Data

     

    Auto evaluación 14

     

    » MÓDULO 15 - CAMPAÑAS DIRIGIDAS DE COMUNICACIÓN

     

    15.1 - Campañas dirigidas de comunicación

     

    Auto evaluación 15

     

    » MÓDULO 16 - PLANIFICACIÓN DE MARKETING INTELIGENTE

     

    16.1 - Planificación de Marketing inteligente

     

    Auto evaluación 16

     

    » MÓDULO 17 - REPORTING DE BIG DATA

     

    17.1 - Reporting de Big Data

     

    Auto evaluación 17

     

    » MÓDULO 18 - MODELOS DE RETENCIÓN BASADOS EN BIG DATA

     

    18.1 - Modelos de retención basados en Big Data

     

    Auto evaluación 18

     

    » MÓDULO 19 - DATA GOVERNANCE Y MDM

     

    19.1 - Data Governance y MDM

     

    Auto evaluación 19

     

    » MÓDULO 20 - CROSS SELLING Y UP SELLING

     

    20.1 - Cross selling y Up selling

     

    Auto evaluación 20

     

    » MÓDULO 21 - CASOS PRÁCTICOS

     

    21.1 - Casos practicos de empresas que SI usan Big Data
    21.2 - Caso práctico evaluable

     

    Auto evaluación 21

     

    » MÓDULO 22 - INTRODUCCIÓN A HADOOP

     

    22.1 - Introducción a Hadoop

     

    Auto evaluación 22

     

    » MÓDULO 23 - INTERNET DE LAS COSAS (IoT)

     

    23.1 - Internet de las Cosas (IoT)

     

    Auto evaluación 23

     

    » MÓDULO 24 - INTRODUCCIÓN A MONGO DB

     

    24.1 - Introducción a Mongo DB

     

    Auto evaluación 24

     

    » MÓDULO 25 - INTRODUCCIÓN A MONGO NoSQL

     

    25.1 - Introducción a NoSQL

     

    Auto evaluación 25

     

    » MÓDULO 26 - NUEVA NORMATIVA SOBRE BIG DATA

     

    26.1 - Nueva normativa sobre Big Data

     

    Auto evaluación 26

     

    » MÓDULO 27 - CÓMO ES EL EXPERTO EN BIG DATA SCIENTIST

     

    27.1 - Como es el experto en Big Data Scientist

     

    Auto evaluación 27

     

    » MÓDULO 28 - BIG DATA MATURITY MODEL Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE BIG DATA

     

    28.1 - Big Data Maturity Model y Técnicas de análisis de Big Data

     

    Auto evaluación 28

     

    » MÓDULO 29 - SMALL DATA Y MACHINE LEARNING

     

    29.1 - Small Data y Machine Learning

     

    Auto evaluación 29

     

    » EXAMEN FINAL

     

     

     

    CURSO MARKETING 2.0 Y MARKETING 3.0

     

     

     

      » MÓDULO 1 - INTRODUCCION AL MARKETING

     

    1.1 - Evolución Historica y Definición de Marketing
    1.2 - Alcance del Marketing

     

    Auto evaluación 1

     

     » MÓDULO 2 - MARKETING 2.0

     

    2.1 - Marketing 2.0
    2.2 - Estrategias de Marketing 2.0

     

    Auto evaluación 2

     

     » MÓDULO 3 - MARKETING 3.0

     

    3.1 - Fundamentos del Marketing 3.0
    3.2 - Estrategias del Marketing 3.0
    3.3 - Aplicaciones del Marketing 3.0
    3.4 - Mandamientos del Marketing 3.0 Kotler

     

    Auto evaluación 3

     

     » MÓDULO 4 - LIDERAZGO, MOTIVACIÓN Y TRABAJO EN EQUIPO PARA TENER ÉXITO LABORAL

     

    Auto evaluación 4

     

     » MÓDULO 5 - MASTERCLASS DIRECCION COMERCIAL, MOTIVACIÓN Y LIDERAZGO

     

    Auto evaluación 5

     

    El estudio de las unidades didácticas, la resolución de los ejercicios de evaluación y el examen final se realiza desde el aula virtual.

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