Máster Oficial de Inteligencia Artificial en Madrid

Máster Oficial de Inteligencia Artificial en Madrid

Mejora tu formación con el curso: Máster en Inteligencia Artificial

Curso impartido por:

Cursos de UDIT - Máster
  • Matrícula abierta
  • 10 Meses. 60 ECTS
  • Presencial
  • Master
  • España
  • Todas
  • Español

Dirigido a: El Máster en Inteligencia Artificial se dirige a profesionales y graduados en disciplinas relacionadas con la informática, la ingeniería, las matemáticas o campos afines que buscan especializarse en la aplicación y desarrollo de soluciones avanzadas de inteligencia artificial. También está orientado a aquellos que desean liderar proyectos innovadores, implementar sistemas de IA y contribuir al avance tecnológico en este campo en constante evolución. Este máster está diseñado para personas apasionadas por la IA y que desean destacarse en roles clave en la revolución digital actual.

Requisitos: El acceso estará sujeto a cumplir los siguientes requisitos: proceder de alguna de las siguientes titulaciones afines (Grado en Ingenierías informáticas, de sistemas, o de datos; Grado en Ciencia de datos, o similares (business intelligence, artificial intelligence) o Grado en Matemáticas y estadística de la especialidad de computación) o acreditándose haber cursado o adquirido, dentro del propio grado o de forma independiente, programación (Grado en Ingeniería de telecomunicaciones, industrial, electrónica, o similares) y matemáticas (Grado en Física y ciencias)

Para qué te prepara: Dominio de Técnicas Avanzadas: Proporcionar a los participantes un profundo conocimiento y dominio de las técnicas avanzadas de inteligencia artificial.

Desarrollo de Algoritmos y Modelos: Capacitar en el diseño, desarrollo e implementación de algoritmos y modelos de inteligencia artificial.

Aplicación Práctica: Proporcionar oportunidades para aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos y situaciones del mundo real.

Liderazgo en Proyectos de IA: Desarrollar habilidades de liderazgo para gestionar y dirigir proyectos de inteligencia artificial de manera efectiva.

Énfasis Ético: Inculcar principios éticos en la aplicación y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.

Colaboración Interdisciplinaria: Fomentar la colaboración con profesionales de diversas disciplinas para abordar problemas complejos.

Adaptabilidad a Tecnologías Emergentes: Preparar a los participantes para adaptarse a las tecnologías emergentes en el campo de la inteligencia artificial.

Comunicación de Resultados: Desarrollar habilidades para comunicar de manera efectiva los resultados y las aplicaciones de proyectos de inteligencia artificial.

Desarrollo de Soluciones Innovadoras: Estimular la creatividad y la capacidad de desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito de la inteligencia artificial.

Preparación para el Mercado Laboral: Equipar a los participantes con las habilidades y conocimientos necesarios para desempeñarse con éxito en roles clave relacionados con la inteligencia artificial.

Estos objetivos buscan proporcionar a los participantes una formación integral y actualizada que los prepare para liderar y contribuir de manera significativa en el campo dinámico de la inteligencia artificial.

Certificado: Podrás conseguir un certificado oficial de Microsoft gracias a los contenidos trabajados a lo largo del curso.

Azure AI Fundamentals: Permite conseguir el primer nivel en la ruta generada por Microsoft para ingenieros de inteligencia artificial. Ofrece una visión general de la implementación de los principales algoritmos de la inteligencia artificial en Azure.

Contenido del curso Máster Oficial de Inteligencia Artificial en Madrid

1. Lenguajes de programación para la IA

2. Aprendizaje automático Avanzado

3. Matemáticas y Estadística para la Inteligencia Artificial

4. Redes Neuronales Profundas (Deep Learning)

5. Aspectos éticos y legales de la IA

6. Seminarios obligatorios sobre Inteligencia Artificial

7. Aplicación de la IA: Proceso y Generación de Lenguaje Natural

8. Aplicación de la IA: Visión por ordenador

9. Innovación y emprendimiento

10. Prácticas académicas externas

11. Trabajo fin de master

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