Matrícula abierta
1500 h
On line
Master
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España
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Todas
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Domina los datos, transforma decisiones: conviértete en protagonista del futuro analítico 🧠🔍
Dirigido a: Esta formación está pensada para ti que quieres dar un salto hacia el análisis de datos, gestión de grandes volúmenes de información o el mundo del Big Data; ya seas recién titulado, profesional de otro sector con ganas de reconversión o técnico que busca especializarse en un perfil estratégico y demandado. Si te motiva convertir problemas complejos en oportunidades gracias a los datos, este Máster es tu trampolín.
Requisitos: No es necesario contar con un título universitario especializado para acceder; la formación está diseñada para acompañar tanto a quienes parten de cero como a quienes ya tienen experiencia técnica o digital. Como base se recomienda tener curiosidad por la tecnología, cierta familiaridad con programación o bases de datos, y una actitud proactiva para formarte en un sector en pleno crecimiento.
Para qué te prepara: El objetivo de este máster es que domines el ciclo completo de un proyecto Big Data: desde la ingesta y almacenamiento de datos, la arquitectura y procesamiento, hasta el análisis, visualización y storytelling de resultados. Aprenderás herramientas clave como Python, Spark, SQL, Hadoop y trabajarás con entornos reales para aplicar tus conocimientos.
Gracias a esta formación estarás preparado para trabajar en roles de gran responsabilidad dentro de empresas de todos los sectores —finanzas, retail, salud, marketing, logística— donde se requieran profesionales capaces de convertir datos en decisiones. Las salidas más habituales incluyen perfiles como arquitecto de datos, científico de datos, consultor de Big Data o desarrollador Big Data.
Certificado: Al completar el Máster en Big Data de Tokio School obtendrás una titulación oficial del centro que acredita tus competencias en el ecosistema Big Data (1.500 horas de formación). Además, tendrás acceso a certificaciones vinculadas como las de IBM Data Science, Python Essentials de Cisco o la ruta de IBM SkillsBuild, lo que refuerza tu perfil formativo ante el mercado laboral.
Módulo 01: Primeros pasos en el Big Data
¿Qué es el Big Data?
Las tres V del Big Data
Origen y evolución
Desafíos y retos actuales
Ejemplos de Big Data en la industria
Estrategias basadas en datos (data-driven)
El futuro del Big Data
Módulo 02: Arquitectura Big Data
Componentes principales de una arquitectura Big Data
Ingesta de la información
Almacenamiento de información
Procesamiento de la información por lotes (Hadoop, MapReduce)
Procesando datos con Spark
Integración y gestión de la información
El uso de Hive y Pig en el análisis de datos
Módulo 03: Gestión de datos masivos
Hadoop Distributed File System (HDFS)
Bases de datos distribuidas
Bases de datos NoSQL (Cassandra, MongoDB)
Entornos cloud
Diferentes repositorios de información (DWH, DataMart, DataLake…)
Tareas de optimización de almacenamiento de datos
Metadatos y Gobernanza de Datos
Módulo 04: Procesamiento, análisis y explotación de los datos
Perfiles dentro de un equipo Big Data y sus funciones
MapReduce
Diferentes herramientas de análisis de datos
Machine Learning y analítica avanzada
Evaluación preliminar de datos
Técnicas de muestreo de datos
Visualización de datos
Módulo 05: Casos de uso de entornos Big Data
Diseño de entornos Big Data
Caso de uso en Retail
Caso de uso en Finanzas
Caso de uso en Salud
Caso de uso en Marketing
Caso de uso en Transporte
Mejores prácticas
Módulo 06: Presentación de proyectos Big Data y storytelling
Presentación de un proyecto Big Data
Modelado y análisis de los datos
Interpretar los datos obtenidos
Visualización de la información
Storytelling
Proyecto Final
Desarrollo de un trabajo práctico bajo tutoría
Defensa del proyecto en vídeo
Bonus: Certificaciones en Big Data con Tokio School
Ruta de Python Essentials (Cisco)
Certificación CCNA v7 (Cisco)
Ruta IBM SkillsBuild: Ciencia de Datos y Tecnología en la Nube
Curso gratuito de gestión de proyectos (Scrum Manager)