Máster en Big Data

Máster en Big Data

Domina los datos, transforma decisiones: conviértete en protagonista del futuro analítico 🧠🔍

Curso impartido por:

Cursos de Tokio School
  • Matrícula abierta
  • 1500 h
  • On line
  • Master
  • España
  • Todas
  • Español

Dirigido a: Esta formación está pensada para ti que quieres dar un salto hacia el análisis de datos, gestión de grandes volúmenes de información o el mundo del Big Data; ya seas recién titulado, profesional de otro sector con ganas de reconversión o técnico que busca especializarse en un perfil estratégico y demandado. Si te motiva convertir problemas complejos en oportunidades gracias a los datos, este Máster es tu trampolín.

Requisitos: No es necesario contar con un título universitario especializado para acceder; la formación está diseñada para acompañar tanto a quienes parten de cero como a quienes ya tienen experiencia técnica o digital. Como base se recomienda tener curiosidad por la tecnología, cierta familiaridad con programación o bases de datos, y una actitud proactiva para formarte en un sector en pleno crecimiento.

Para qué te prepara: El objetivo de este máster es que domines el ciclo completo de un proyecto Big Data: desde la ingesta y almacenamiento de datos, la arquitectura y procesamiento, hasta el análisis, visualización y storytelling de resultados. Aprenderás herramientas clave como Python, Spark, SQL, Hadoop y trabajarás con entornos reales para aplicar tus conocimientos.

Gracias a esta formación estarás preparado para trabajar en roles de gran responsabilidad dentro de empresas de todos los sectores —finanzas, retail, salud, marketing, logística— donde se requieran profesionales capaces de convertir datos en decisiones. Las salidas más habituales incluyen perfiles como arquitecto de datos, científico de datos, consultor de Big Data o desarrollador Big Data.

Certificado: Al completar el Máster en Big Data de Tokio School obtendrás una titulación oficial del centro que acredita tus competencias en el ecosistema Big Data (1.500 horas de formación). Además, tendrás acceso a certificaciones vinculadas como las de IBM Data Science, Python Essentials de Cisco o la ruta de IBM SkillsBuild, lo que refuerza tu perfil formativo ante el mercado laboral.

Contenido del curso Máster en Big Data

  • Módulo 01: Primeros pasos en el Big Data

    • ¿Qué es el Big Data?

    • Las tres V del Big Data

    • Origen y evolución

    • Desafíos y retos actuales

    • Ejemplos de Big Data en la industria

    • Estrategias basadas en datos (data-driven)

    • El futuro del Big Data

  • Módulo 02: Arquitectura Big Data

    • Componentes principales de una arquitectura Big Data

    • Ingesta de la información

    • Almacenamiento de información

    • Procesamiento de la información por lotes (Hadoop, MapReduce)

    • Procesando datos con Spark

    • Integración y gestión de la información

    • El uso de Hive y Pig en el análisis de datos

  • Módulo 03: Gestión de datos masivos

    • Hadoop Distributed File System (HDFS)

    • Bases de datos distribuidas

    • Bases de datos NoSQL (Cassandra, MongoDB)

    • Entornos cloud

    • Diferentes repositorios de información (DWH, DataMart, DataLake…)

    • Tareas de optimización de almacenamiento de datos

    • Metadatos y Gobernanza de Datos

  • Módulo 04: Procesamiento, análisis y explotación de los datos

    • Perfiles dentro de un equipo Big Data y sus funciones

    • MapReduce

    • Diferentes herramientas de análisis de datos

    • Machine Learning y analítica avanzada

    • Evaluación preliminar de datos

    • Técnicas de muestreo de datos

    • Visualización de datos

  • Módulo 05: Casos de uso de entornos Big Data

    • Diseño de entornos Big Data

    • Caso de uso en Retail

    • Caso de uso en Finanzas

    • Caso de uso en Salud

    • Caso de uso en Marketing

    • Caso de uso en Transporte

    • Mejores prácticas

  • Módulo 06: Presentación de proyectos Big Data y storytelling

    • Presentación de un proyecto Big Data

    • Modelado y análisis de los datos

    • Interpretar los datos obtenidos

    • Visualización de la información

    • Storytelling

  • Proyecto Final

    • Desarrollo de un trabajo práctico bajo tutoría

    • Defensa del proyecto en vídeo

 

  • Bonus: Certificaciones en Big Data con Tokio School

    • Ruta de Python Essentials (Cisco)

    • Certificación CCNA v7 (Cisco)

    • Ruta IBM SkillsBuild: Ciencia de Datos y Tecnología en la Nube

    • Curso gratuito de gestión de proyectos (Scrum Manager)

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