Matrícula abierta
1.500 horas
On line
Master-
España
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Todas
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Transforma datos en decisiones: conviértete en experto en Big Data con Tokio School
Matrícula abierta 1.500 horas On line Master
España
Todas
Dirigido a: Este máster está diseñado para profesionales y recién graduados en áreas como informática, ingeniería, matemáticas o estadística que buscan especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos. También es ideal para aquellos que desean reorientar su carrera hacia el ámbito del Big Data y la inteligencia empresarial.
Requisitos: Para aprovechar al máximo el máster, es recomendable tener conocimientos básicos en programación (preferiblemente en Python o R), manejo de bases de datos SQL y comprensión de conceptos fundamentales de análisis de datos. La formación es 100% online, permitiéndote aprender a tu ritmo y desde cualquier lugar.
Para qué te prepara: El objetivo principal del máster es capacitarte en el diseño, implementación y gestión de soluciones de Big Data, preparándote para roles como científico de datos, ingeniero de datos, analista de datos, arquitecto de datos o consultor en tecnologías de la información. La formación incluye prácticas en empresas, facilitando tu inserción en el mercado laboral.
Certificado: Al completar el programa, obtendrás un diploma acreditativo de Tokio School que certifica tus competencias en Big Data, respaldado por una institución reconocida en formación tecnológica.
Módulo 1: Primeros pasos en el Big Data
Introducción al ecosistema Big Data
Las tres V: volumen, velocidad y variedad
Desafíos en privacidad, seguridad y ética
Aplicaciones en sectores como finanzas, salud y comercio
Estrategias basadas en datos y tendencias futuras
Módulo 2: Arquitectura Big Data
Fundamentos de arquitectura Big Data
Ingesta y almacenamiento de información
Procesamiento de datos con Hadoop y MapReduce
Configuración y uso de Apache Spark
Integración y gestión de datos con Data Warehousing
Técnicas de análisis con Hive y Pig
Módulo 3: Gestión de datos masivos
Administración de Hadoop Distributed File System (HDFS)
Gestión de metadatos y gobernanza de datos
Bases de datos distribuidas y teorema CAP
Modelos de bases de datos NoSQL: Cassandra y MongoDB
Módulo 4: Procesamiento, análisis y explotación de los datos
Roles en equipos de Big Data
Técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos
Principios y aplicaciones de MapReduce
Herramientas como Apache Hive, Pig e Impala
Módulo 5: Casos de uso de entornos Big Data
Implementación de metodologías y estrategias en diseño arquitectónico
Mejores prácticas en gestión de proyectos
Casos prácticos en industrias que utilizan Business Intelligence
Módulo 6: Presentación de proyectos Big Data y storytelling
Desarrollo de habilidades de comunicación efectiva
Técnicas de storytelling para presentar proyectos de datos
Elaboración y presentación de informes y visualizaciones impactantes
Proyecto final
Aplicarás todos los conocimientos adquiridos en un proyecto integral, desarrollando una solución de Big Data que aborde un problema real, desde la recopilación y procesamiento de datos hasta su análisis y presentación de resultados.
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