Máster en Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence

Máster en Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence

Máster en Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence

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Mejora tu formación con el curso: Máster en Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence
  • Inicio / Fin Matrícula abierta
  • Duración Consultar
  • Formato On line
  • Método Master
  • País
    España
  • Provincia
    Todas
  • Idioma
    Español

Dirigido a: ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional dentro del mundo del Big Data y la Inteligencia de los Datos? Debido a la transformación digital que estamos sufriendo, existen numerosos puestos laborales enfocados a esta tecnología

Requisitos: - Edad: 18 - 65 años
- Nivel de estudios: Sin requisitos

Para qué te prepara: Con este Máster en Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence aprenderás de forma competitiva, a través de la empresa DNV-GL, multinacional que opera en más de 100 países especializada en el sector de la energía, en el marítimo, en del petróleo/gas y en el desarrollo de software con muchos años de experiencia en el sector.

Serás capaz de crear aplicaciones disruptivas que te convertirán en un profesional de garantía dentro del marco del Big Data, la Ciencia de Datos, la Inteligencia empresarial y el Análisis de Datos.

Además, obtendrás el Certificado Scrum Manager en metodología ágil requerido por las empresas de desarrollo de software.

Certificado: Diploma certificado por el Instituto Tecnológico MasterD.


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    En virtud del interés demandado, Hispavista S.L. comunicará al centro de formación que imparte el programa, los datos personales prescindibles con la finalidad que éste pueda ponerse en contacto y facilitarle la información solicitada.
    Contenido del curso Máster en Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence

    MÓDULO 1: CIENCIA DE DATOS:

    Inicialmente, aprenderás a utilizar el lenguaje estadístico R mediante su entorno de desarrollo RStudio para recolectar, presentar y caracterizar datos.

    Dominarás conceptos como la inferencia estadística, los modelos de regresión y clasificación, etc. En resumen, serás capaz de realizar predicciones con los datos.

     

    MÓDULO 2: HERRAMIENTAS BIG DATA

    Una vez comprendidos todos los conceptos referentes a la Ciencia de Datos, vas a aprender a generar la estructura necesaria para realizar todos los análisis y predicciones aprendidas en el módulo anterior desde el marco de Apache Hadoop.

    Spark, Python, Cloudera, MLlib (Machine Learning), BBDD NoSql, etc. son algunas de las tecnologías en las que te vamos a formar como un verdadero profesional.

     

    Módulo 3: BUSINESS INTELLIGENCE

    Para sumar herramientas a tus habilidades profesionales, te guiaremos hacia el dominio de la estrategia del dato viendo la diferencia entre herramientas ETL y ELT.

    Ahondaremos en diferentes instrumentos MDM (Master Data Management) como Informatica Powercenter o Talend y aprenderás todos los conceptos necesarios sobre Business Intelligence y Data Analytics. En este punto, trabajarás de la mano de herramientas punteras en el sector como AWS.

    Por otro lado, veremos las diferencias entre las diferentes estructuras Cloud (Iaas, Paas, Saas) visualizando diferentes proveedores como Amazon AWS, Microsoft Azure o Google GCP.

    Finalmente, para cerrar el círculo entre el consumidor y el dato veremos PowerBrain, herramienta que permite cerrar la última fase del dato y ponerlo a disposición del consumidor en formato explotable.

     

    MÓDULO 4: Trabajo de fin de máster.

    Una vez terminados los módulos anteriores, pondrás en practica lo aprendido mediante un proyecto general que podrá formar parte de tu portfolio.

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