Master en Big Data Analytics + Titulacion Universitaria

Precio oferta
999 €

Master en Big Data Analytics + Titulacion Universitaria

Curso de diseño gráfico, desarrollo web / app, desarrollo web / app, educación infantil, trabajo social, psicología, maquillaje, educación infantil, psicopedagogía, desarrollo web / app, formación del profesorado, maquillaje, educación infantil, gest

Inicio / Fin Matrícula abierta
Duración Consultar con Euroinnova Formación Privados
Formato On line
Método Curso

Curso impartido por Euroinnova Formación Privados

País
España
Provincia
Todas
Idioma
Español

Dirigido a: Consultar

Requisitos: Este curso no tiene requisitos.

Para qué te prepara: Este Master en Big Data Analytics le prepara para conocer a fondo el entorno del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, o lo que es lo mismo tratar el Big Data de la mejor forma posible.

Certificado: Titulación Múltiple: - Titulación de Master en Big Data Analytics con 600 horas expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado y Avalada por la Escuela Superior de Cu

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Contenido del curso Master en Big Data Analytics + Titulacion Universitaria

PARTE 1. ANALÍTICA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANALÍTICA WEB Y SEO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB Y SEM

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS Y MÉTRICA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPTIMIZACIÓN DE SITIOS WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPTIMIZACIÓN DEL POSICIONAMIENTO EN BUSCADORES

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB Y MÉTRICAS EN REDES SOCIALES

UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIÓN WEB PARA MÓVILES

UNIDAD DIDÁCTICA 8. HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB

PARTE 2. GOOGLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES BÁSICAS DE GOOGLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PERSONALIZAR GOOGLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE ANALYTICS A DIARIO

PARTE 3. ANALÍTICA WEB BÁSICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL PERFIL DEL ANALISTA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ADWORDS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A SEO

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB BÁSICA. INTRODUCCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELECCIÓN DE UNA ESTRATEGIA

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ¿CÓMO MEDIR NUESTROS RESULTADOS? LAS MÉTRICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 9. BUENAS PRÁCTICAS EN LA ANALÍTICA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANALIZAR EL CLICKSTREAM

UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES PROBLEMAS DE LA ANALÍTICA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 12. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 14. DEFINICIÓN DE KPIS

PARTE 4. ORACLE DATA WAREHOUSE: DATAMINING Y BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS PRINCIPALES

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE DATA WAREHOUSE

UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DEL ESQUEMA: ORACLE WAREHOUSE BUILDER

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER: LÓGICA ETL

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS CON ORCALE DATA MINER

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ORACLE FUSION MIDDLEWARE

UNIDAD DIDÁCTICA 8. BIG DATA CON PENTAHO

PARTE 5. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

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Master en Big Data Analytics + Titulacion Universitaria

Master en Big Data Analytics + Titulacion Universitaria

Master en Big Data Analytics + Titulacion Universitaria

Contenido del curso Master en Big Data Analytics + Titulacion Universitaria

PARTE 1. ANALÍTICA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANALÍTICA WEB Y SEO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB Y SEM

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS Y MÉTRICA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 4. OPTIMIZACIÓN DE SITIOS WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 5. OPTIMIZACIÓN DEL POSICIONAMIENTO EN BUSCADORES

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB Y MÉTRICAS EN REDES SOCIALES

UNIDAD DIDÁCTICA 7. APLICACIÓN WEB PARA MÓVILES

UNIDAD DIDÁCTICA 8. HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB

PARTE 2. GOOGLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUNCIONES BÁSICAS DE GOOGLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. PERSONALIZAR GOOGLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. GOOGLE ANALYTICS A DIARIO

PARTE 3. ANALÍTICA WEB BÁSICA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ¿QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB?

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL PERFIL DEL ANALISTA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ANALYTICS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTRODUCCIÓN A GOOGLE ADWORDS

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A SEO

UNIDAD DIDÁCTICA 6. ANALÍTICA WEB BÁSICA. INTRODUCCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ELECCIÓN DE UNA ESTRATEGIA

UNIDAD DIDÁCTICA 8. ¿CÓMO MEDIR NUESTROS RESULTADOS? LAS MÉTRICAS

UNIDAD DIDÁCTICA 9. BUENAS PRÁCTICAS EN LA ANALÍTICA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANALIZAR EL CLICKSTREAM

UNIDAD DIDÁCTICA 11. PRINCIPALES PROBLEMAS DE LA ANALÍTICA WEB

UNIDAD DIDÁCTICA 12. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 13. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA

UNIDAD DIDÁCTICA 14. DEFINICIÓN DE KPIS

PARTE 4. ORACLE DATA WAREHOUSE: DATAMINING Y BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS PRINCIPALES

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE DATA WAREHOUSE

UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DEL ESQUEMA: ORACLE WAREHOUSE BUILDER

UNIDAD DIDÁCTICA 5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER: LÓGICA ETL

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS CON ORCALE DATA MINER

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ORACLE FUSION MIDDLEWARE

UNIDAD DIDÁCTICA 8. BIG DATA CON PENTAHO

PARTE 5. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

MÓDULO 1. BIG DATA INTRODUCTION

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FUENTES DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE

UNIDAD DIDÁCTICA 7. BIG DATA Y MARKETING

UNIDAD DIDÁCTICA 8. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 9. INTERNET DE LAS COSAS

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE Y HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS O DATA MINING Y EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DATAWAREHOUSE O ALMACÉN DE DATOS CORPORATIVOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 6. TABLEAU

UNIDAD DIDÁCTICA 7. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

UNIDAD DIDÁCTICA 8. GOOGLE DATA

UNIDAD DIDÁCTICA 9. QLIKVIEW

UNIDAD DIDÁCTICA 10. POWERBI

UNIDAD DIDÁCTICA 11. CARTO

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