Máster en Big Data & Analytics Part Time

Máster en Big Data & Analytics Part Time

Mejora tu formación con el curso: Máster en Big Data & Analytics

Curso impartido por:

Cursos de EAE Business School
  • Matrícula abierta
  • 60 ECTS. 10 meses
  • Presencial
  • Master
  • España
  • Todas
  • Español

Dirigido a: El Máster en Big Data & Analytics de EAE Barcelona se ha creado para integrar los conocimientos tecnológicos avanzados y el liderazgo de equipos, además de establecer las competencias más demandadas del sector.

Requisitos: Dispondrás de un plan de carrera a medida desde nuestro Departamento de Carreras y Emprende, con servicios de formación y acompañamiento personalizados, que multiplicarán tus oportunidades profesionales y las va a extender a cualquier país del mundo.

Para qué te prepara: El máster se ha diseñado estratégicamente en tres bloques:

· Lenguajes fundamentales como Estadística aplicada con R, Python y SQL.

· Infraestructuras y metodologías en Big Data, con una incursión en los modelos de cloud computing, sus herramientas y tecnologías.

· Data Analytics, donde desarrollarás los modelos más importantes de la Ciencia de los Datos, con sus herramientas y metodologías que cubrirán desde la Visualización hasta la IA.

Te formarás además en metodologías de análisis de negocio y las repercusiones legales del tratamiento de datos, así como también con un ciclo de conferencias de primer nivel sobre la actualidad de esta revolución de datos.

Certificado: Doble titulación EAE y UPC

Título propio de Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics (Business Intelligence) por EAE Business School y título propio de Máster de Formación Permanente en Business Intelligence e Innovación Tecnológica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).

Contenido del curso Máster en Big Data & Analytics Part Time

BUSINESS TRANSFORMATION

Big Data and Analytics from Business and Industry Perspective - 2 ECTS 

• Contexto socioeconómico del Big Data

• Estrategia empresarial desde la base del Big Data

• Infraestructuras y componentes del Big Data en la empresa

• Del Big Data al Business Analytics

• Mapa de las tecnologías de los sistemas Big Data

 

Business Performance Analytics - 4 ECTS 

• Metodología proyectos Big Data

• Casos Uso de analítica avanzada

• Introducción Data Science y Data Governance

• Metodologías Agile: SCRUM

 

Customer Analytics - 3 ECTS 

• Data Strategy

• Data Analytics

• Estrategias para captar/desarrollar clientes

• Dashboards

 

Digital Transformation - 4 ECTS 

• Ecosistema y transformación digital

• Herramientas para la transformación digital

• Liderando la revolución digital

• Barreras a la implementación de la transformación digital

 

BUSINESS INTELLIGENCE

Data Management - 6 ECTS 

• Bases de datos

• Tipos de estructuras de datos

• Ingeniería de datos

• Introducción a Phyton

 

Data Visualization - 4 ECTS 

• Datos geolocalizados

• Visualizaciones estáticas y dinámicas de datos

• Cuadros de mando sencillos

• Tableau

 

BIG DATA

Big Data technology & Architecture - 8 ECTS 

• Arquitectura básica de un sistema Big Data

• Almacenaje y gestión de la información

• Procesamiento batch y streaming

• Tendencias

 

Data Science & Advanced Analytics - 8 ECTS 

• Casos de uso de modelos predictivos y de automatización de tareas

• Algoritmos de machine learning y deep learning

• Programació en Python y R

• Insights con AB tests

 

PERSONAL SKILLS

Leadership and Strategy in a Digital Environment - 4 ECTS 

• Estrategia y liderazgo empresarial

• Estrategias competitivas

• Impacto de la Era Digital

• Agile, Lean, Six Sigma

 

Ciclo de Conferencias de Expertos - 2 ECTS 

• Impacto B2B

• Emprendeduría

• Investigación de consumidor

• Cloud & Digitalization

 

TFM - 15 ECTS

No es solo el trabajo de investigación necesario para obtener el título del máster. Es el momento y el lugar adecuado para unificar tu experiencia académica con tu ambición profesional, tu visión personal y tu creatividad. Es la oportunidad de poner en práctica todo lo aprendido y trabajar para llegar donde te propongas.

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