Máster en Big Data & Analytics Full-Time

Dirigido a: El Máster en Big Data & Analytics de EAE se dirige a:

1. Graduados universitarios: Que desean especializarse en el análisis de datos y big data para avanzar en sus carreras profesionales.
2. Profesionales en tecnología e informática: Que buscan actualizar y profundizar sus conocimientos en herramientas y técnicas de análisis de datos.
3. Analistas de datos y científicos de datos: Que desean mejorar sus habilidades y conocimientos en big data y analítica avanzada.
4. Directivos y managers: Que necesitan comprender y aplicar el análisis de datos para tomar decisiones estratégicas en sus organizaciones.
5. Emprendedores: Que buscan utilizar big data y analítica para impulsar sus negocios y mejorar la toma de decisiones.
6. Candidatos internacionales: Que buscan una formación global en big data y analítica con una perspectiva aplicada a diversos mercados y contextos internacionales.

Requisitos: Para ser alumno de EAE Barcelona debes tener una inquietud real por aprender, un espíritu dinámico y abierto, y predisposición para progresar en un entorno participativo e internacional

Para qué te prepara: Los objetivos del Máster en Big Data & Analytics de EAE son:

1. Desarrollar competencias en análisis de datos: Capacitar a los estudiantes para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas y técnicas avanzadas.

2. Implementar técnicas de big data: Enseñar a aplicar metodologías y tecnologías de big data para extraer insights significativos y generar valor estratégico para las organizaciones.

3. Utilizar herramientas analíticas: Proporcionar habilidades en el uso de herramientas y plataformas de análisis de datos, como Hadoop, Spark y herramientas de visualización de datos.

4. Optimizar la toma de decisiones: Capacitar en el uso de datos para tomar decisiones informadas y basadas en evidencia, mejorando la eficiencia y efectividad de las estrategias empresariales.

5. Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos: Enseñar a crear y aplicar modelos predictivos y prescriptivos para anticipar tendencias y comportamientos futuros.

6. Fomentar la gestión de datos: Formar en la gestión efectiva de datos, desde la recolección y almacenamiento hasta la limpieza y preparación para el análisis.

7. Resolver problemas complejos: Proporcionar habilidades para abordar y resolver problemas complejos mediante el análisis de datos y el desarrollo de soluciones basadas en datos.

8. Adaptarse a un entorno en evolución: Preparar a los estudiantes para mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en el campo del big data y la analítica, adaptándose a un entorno tecnológico en constante cambio.

Certificado: Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un título: el Máster en Big Data & Analytics