Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Madrid

Dirigido a: El curso de "Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial" se dirige a aquellos interesados en el análisis de datos, el aprendizaje automático y la aplicación de la inteligencia artificial. Está diseñado para estudiantes que buscan comprender y utilizar herramientas avanzadas para procesar grandes conjuntos de datos, desarrollar modelos predictivos y contribuir al avance de la inteligencia artificial. Este curso es ideal para aquellos con interés en la intersección de la informática, las matemáticas y la resolución de problemas complejos mediante el uso de datos y algoritmos avanzados.

Requisitos: Si procedes del sistema educativo español, para cursar este Grado en UDIT debes cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:

Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.
Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.
Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados.
Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años.
Estudiantes procedentes de sistemas educativos fuera de España:

Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios de Estados miembros de la Unión Europea y países con acuerdo de reciprocidad.
Estudiantes en posesión del Diploma de Bachillerato Internacional.
Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios extranjero.
Estudiantes con estudios universitarios extranjeros que acceden mediante homologación de sus estudios.
Estudiantes con estudios universitarios extranjeros oficiales finalizados o sin finalizar que acceden por convalidación oficial.

Para qué te prepara: Dominio de Técnicas de Ciencia de Datos: Proporcionar a los estudiantes conocimientos sólidos en las técnicas y metodologías de ciencia de datos.

Programación Avanzada: Desarrollar habilidades de programación avanzada para la manipulación y análisis de grandes conjuntos de datos.

Aprendizaje Automático: Introducir conceptos y técnicas de aprendizaje automático para la construcción de modelos predictivos.

Análisis Exploratorio de Datos: Capacitar a los estudiantes en el análisis exploratorio de datos para extraer información significativa.

Desarrollo de Algoritmos de Inteligencia Artificial: Enseñar a diseñar, implementar y evaluar algoritmos de inteligencia artificial.

Aplicaciones Prácticas: Proporcionar oportunidades para aplicar los conocimientos en proyectos prácticos y casos reales.

Énfasis en la Ética: Inculcar principios éticos en la recopilación y uso de datos, así como en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.

Interdisciplinariedad: Fomentar la colaboración con profesionales de diferentes disciplinas para abordar problemas complejos.

Comunicación de Resultados: Desarrollar habilidades para comunicar de manera efectiva los resultados y las interpretaciones obtenidas a partir de los datos.

Adaptabilidad a Tecnologías Emergentes: Preparar a los estudiantes para adaptarse a las tecnologías emergentes en el campo de la ciencia de datos e inteligencia artificial.

Estos objetivos buscan brindar a los estudiantes una formación integral en el ámbito de la ciencia de datos e inteligencia artificial, permitiéndoles enfrentar desafíos del mundo real en este campo en constante evolución.

Certificado: Todos los Grados impartidos en UDIT son oficiales y reconocidos internacionalmente.