Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad por Deusto Salud

Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad

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Matrícula abierta
350 horas. 14 ECTS
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Dirigido a: - Profesionales que quieran añadir valor a su perfil actual con una formación complementaria en el ámbito de gestión de datos sanitarios. Puede ser de especial interés como especialización para perfiles profesionales del área salud.

- Personas que quieran iniciar o reorientar su profesión hacia la gestión sanitaria.

- Personas del ámbito de la gestión sanitaria, desde un punto de vista amplio (epidemiología, prevención sanitaria, asistencia hospitalaria, atención primaria, geriátricos, institutos y organizaciones médicas especializadas, etc.) que quieran actualizar sus conocimientos en un ámbito novedoso y de creciente impacto práctico.

Requisitos: Consultar con el Centro

Para qué te prepara: - Analizar en qué consiste, qué implica y qué relevancia tiene en la actualidad la gestión de datos en el sector de la salud.
- Identificar los distintos roles profesionales que operan en el manejo de los datos clínicos.
- Describir las principales técnicas que integra la explotación masiva de datos (big data) y las tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito sanitario.
- Usar con precisión la terminología legal que comprende el marco jurídico de protección de datos estatal y europeo.
- Adquirir las herramientas necesarias para la planificación de la ciberseguridad de tu centro sanitario.

Certificado: Además, la realización del curso culmina con la obtención de dos títulos: Diploma propio de Deusto Salud y Diploma Universitario de la Universidad Católica de Murcia*. La carga lectiva del curso es de 350 horas, lo que tiene una equivalencia de 14 créditos ECTS.

*La emisión de este título conlleva el pago de unas tasas administrativas, a abonar en el momento de solicitar el título.

Contenido del curso Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad

MÓDULO 1. Documentación y gestión de la información clínica

Generalidades de la gestión de datos sanitarios
Normativa para la organización de los departamentos de gestión de datos sanitarios
El conjunto mínimo de datos en historias clínicas
Interoperabilidad de los sistemas de gestión de datos sanitarios
Lenguajes documentales
Procesos de anonimización de datos
Análisis documental
Medicina basada en la evidencia
Medicina basada en la evidencia
La clasificación internacional de las enfermedades

MÓDULO 2. Big data y ciencia de datos en salud

Definiciones
Características del big data
Descubrir conocimiento dentro de los datos. El proceso KDD
El proceso de minería de datos
Proceso de preparación de datos
Hacia una cultura organizacional enfocada al dato
Proceso de análisis en big data
Roles profesionales en big data

MÓDULO 3. eSalud e innovaciones tecnológicas

Informática médica y bioinformática
Historia clínica electrónica (HCE)
Telesalud y telemedicina
Salud móvil, redes informáticas y tecnología 5G
Computación en la nube (cloud computing)
Internet de las cosas (IoT) e internet de las cosas médicas (IoMT)
Realidad virtual, realidad aumentada y gamificación en el sector salud
Tecnología de cadena de bloques (blockchain) en el sector salud

MÓDULO 4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático en salud

El big data, la minería de datos y el aprendizaje automático
Aprendizaje automático clásico
Aprendizaje automático moderno
Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en salud
El lenguaje Python
Caso práctico 1: uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático
Caso práctico 2: uso de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados
Mejores prácticas de aprendizaje automático (machine learning)

MÓDULO 5. Ciberseguridad y seguridad de la información

Marco legal
Clasificación de la información
Los ciberataques más frecuentes
Generar una cultura de seguridad
Seguridad de las redes Wi-Fi
Controles y medidas de seguridad
Gestión de incidentes de seguridad
Casos de ciberataques a centros hospitalarios

MÓDULO 6. La protección de datos (PD) en el ámbito de salud

Ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
Conceptos sobre protección de datos personales del RGPD
Principios de tratamiento de datos personales según el RGPD
Atención de solicitudes de ejercicio de derechos por parte de titulares de datos personales según el RGPD
Deber de información y consentimiento
Proveedores encargados del tratamiento
Registro de tratamientos según el RGPD
Seguridad de los datos personales y gestión de incidentes de seguridad según el RGPD
Evaluaciones de impacto del tratamiento según el RGPD
Checklist de puntos de verificación para el cumplimiento del RGPD

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