Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad

Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad

Mejora tu formación con el curso: Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad

Curso impartido por:

Cursos de Deusto Salud
  • Matrícula abierta
  • 350 horas. 14 ECTS
  • On line
  • Curso
  • España
  • Todas
  • Español

Dirigido a: - Profesionales que quieran añadir valor a su perfil actual con una formación complementaria en el ámbito de gestión de datos sanitarios. Puede ser de especial interés como especialización para perfiles profesionales del área salud.

- Personas que quieran iniciar o reorientar su profesión hacia la gestión sanitaria.

- Personas del ámbito de la gestión sanitaria, desde un punto de vista amplio (epidemiología, prevención sanitaria, asistencia hospitalaria, atención primaria, geriátricos, institutos y organizaciones médicas especializadas, etc.) que quieran actualizar sus conocimientos en un ámbito novedoso y de creciente impacto práctico.

Requisitos: Consultar con el Centro

Para qué te prepara: - Analizar en qué consiste, qué implica y qué relevancia tiene en la actualidad la gestión de datos en el sector de la salud.
- Identificar los distintos roles profesionales que operan en el manejo de los datos clínicos.
- Describir las principales técnicas que integra la explotación masiva de datos (big data) y las tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito sanitario.
- Usar con precisión la terminología legal que comprende el marco jurídico de protección de datos estatal y europeo.
- Adquirir las herramientas necesarias para la planificación de la ciberseguridad de tu centro sanitario.

Certificado: Además, la realización del curso culmina con la obtención de dos títulos: Diploma propio de Deusto Salud y Diploma Universitario de la Universidad Católica de Murcia*. La carga lectiva del curso es de 350 horas, lo que tiene una equivalencia de 14 créditos ECTS.

*La emisión de este título conlleva el pago de unas tasas administrativas, a abonar en el momento de solicitar el título.

Contenido del curso Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad

MÓDULO 1. Documentación y gestión de la información clínica

  • Generalidades de la gestión de datos sanitarios
  • Normativa para la organización de los departamentos de gestión de datos sanitarios 
  • El conjunto mínimo de datos en historias clínicas
  • Interoperabilidad de los sistemas de gestión de datos sanitarios
  • Lenguajes documentales
  • Procesos de anonimización de datos
  • Análisis documental
  • Medicina basada en la evidencia
  • Medicina basada en la evidencia
  • La clasificación internacional de las enfermedades

MÓDULO 2. Big data y ciencia de datos en salud 

  • Definiciones
  • Características del big data
  • Descubrir conocimiento dentro de los datos. El proceso KDD 
  • El proceso de minería de datos 
  • Proceso de preparación de datos 
  • Hacia una cultura organizacional enfocada al dato 
  • Proceso de análisis en big data
  • Roles profesionales en big data

MÓDULO 3. eSalud e innovaciones tecnológicas

  • Informática médica y bioinformática
  • Historia clínica electrónica (HCE)
  • Telesalud y telemedicina
  • Salud móvil, redes informáticas y tecnología 5G
  • Computación en la nube (cloud computing)
  • Internet de las cosas (IoT) e internet de las cosas médicas (IoMT)
  • Realidad virtual, realidad aumentada y gamificación en el sector salud
  • Tecnología de cadena de bloques (blockchain) en el sector salud

MÓDULO 4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático en salud

  • El big data, la minería de datos y el aprendizaje automático
  • Aprendizaje automático clásico
  • Aprendizaje automático moderno
  • Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en salud
  • El lenguaje Python
  • Caso práctico 1: uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático
  • Caso práctico 2: uso de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados
  • Mejores prácticas de aprendizaje automático (machine learning)

MÓDULO 5. Ciberseguridad y seguridad de la información

  • Marco legal
  • Clasificación de la información
  • Los ciberataques más frecuentes
  • Generar una cultura de seguridad
  • Seguridad de las redes Wi-Fi
  • Controles y medidas de seguridad
  • Gestión de incidentes de seguridad
  • Casos de ciberataques a centros hospitalarios

MÓDULO 6. La protección de datos (PD) en el ámbito de salud

  • Ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
  • Conceptos sobre protección de datos personales del RGPD
  • Principios de tratamiento de datos personales según el RGPD
  • Atención de solicitudes de ejercicio de derechos por parte de titulares de datos personales según el RGPD
  • Deber de información y consentimiento
  • Proveedores encargados del tratamiento 
  • Registro de tratamientos según el RGPD
  • Seguridad de los datos personales y gestión de incidentes de seguridad según el RGPD
  • Evaluaciones de impacto del tratamiento según el RGPD
  • Checklist de puntos de verificación para el cumplimiento del RGPD

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