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Mejora tu formación con el curso: Curso Superior de Programación con Phyton
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Dirigido a: Python es a día de hoy el lenguaje de programación más popular y que mayor crecimiento tiene en la actualidad. Es utilizado por perfiles muy diversos como estudiantes, profesores, investigadores en Ciencias Sociales, Biología o Economía, profesionales del Marketing online, desarrolladores, analistas o científicos de datos.
Requisitos: Sin requisitos previos de admisión
Para qué te prepara: - Conocer las herramientas esenciales y los fundamentos básicos de Python (variables, operadores, sentencias, programación a objetos, manejo de ficheros, etc.).
- Será capaz de utilizar la lógica de programación en Python, identificar errores y saber como depurarlos.
- Conocerá las conexiones a bases de datos con Python.
- Aprenderá sobre programación para crear aplicaciones web y las herramientas necesarias (Django, Angular y otros).
- Será capaz de crear algoritmos orientados al trabajo con arañas o bots automáticos para recabar información.
Certificado: DOBLE TITULACIÓN:
- Diploma propio expedido por Deusto Formación
- Titulación propia de la Fundación General de Universidad de Salamanca (FGUSAL).
* Centro Python Institute
Somos Centro Python Institute, La función de los centros de formación oficial Python Institute consiste en formar y certificar alumnos
MÓDULO 1. Conceptos básicos de la programación en Python
1. Fundamentos de la programación de alto nivel
2. Diferencias entre compiladores e intérpretes
3. Diferencia entre Python2 y Python3
4. Bloques de construcción de un programa en Python
5. Errores frecuentes y depuración de código
MÓDULO 2. Entornos de trabajo para Python
1. IDEs, Frameworks y Editores en Python: Diferencias y áreas específicas de trabajo
2. IDEs (Atom, Idle, PyDev, Spyder)
3. Frameworks (Django, Flask, Spark y PyTorch)
4. Editores (VIM, Sublime, Editor de texto plano)
MÓDULO 3. Sintaxis, operadores y tipos simples y complejos en Python
1. Sintaxis básica
2. Operadores matemáticos y lógicos
3. Tipos de datos simples
4. Tipos de datos complejos
MÓDULO 4. Estructuras de control de flujo en Python
1. Indentación, ejecución condicional y control de variables
2. Iteraciones: Tipos, bloques, recursividad
3. Instrucciones ‘break-continue’: Usos y depuración de errores
4. Instrucciones ‘raise’ y ‘try-except’: Usos y depuración de errores
MÓDULO 5. Programación orientada a objetos en Python
1. Clases y herencia
2. Objetos y Atributos
3. Métodos simples y métodos especiales
4. Uso de módulos y paquetes: Definición y uso
MÓDULO 6. Creación y manejo de ficheros en Python
1. Modos de apertura de ficheros
2. Métodos y propiedades del objeto File
3. Tratamiento de ficheros JSON
4. Serialización de ficheros
MÓDULO 7. Bases de datos y desarrollo web
1. Conexión con bases de datos en Python
2. Operaciones principales con bases de datos en Python
3. Desarrollo Web con Python
4. Seguridad web en la programación web con Python
MATERIAL AUDIOVISUAL
Videotutorial 1: Configuración de entornos
Videotutorial 2: Entorno Google Colab
Videotutorial 3: Funciones ampliadas del tipo STRING
Videotutorial 4: Rendimiento y optimización en la ejecución de los bucles
Videotutorial 5: Scrapping web dinámico
Videotutorial 6: Generación de ficheros a través de scrapping desde web
Videotutorial 7: Configuración del servidor de bases de datos
Cuaderno interactivo: Práctica con distintos tipos de datos
Cuaderno interactivo: Práctica con operaciones matemáticas/lógicas
Cuaderno interactivo: Bucles y condiciones de recursividad
Cuaderno interactivo: Herencia, clases y objetos
Cuaderno interactivo: Generación y apertura de ficheros JSON
Cuaderno interactivo: Distintas configuraciones para el objeto File
Cuaderno interactivo: Generación de gráficas en Python
Cuaderno interactivo: Consultas a bases de datos básicas
Cuaderno interactivo: Programación web y gestión dinámica de información
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