Curso Superior de Big Data

Curso Superior de Big Data

Mejora tu formación con el curso: Curso Superior de Big Data

Curso impartido por:

Cursos de DEUSTO FORMACIÓN
  • Matrícula abierta
  • 200 horas
  • A Distancia
  • Curso Superior
  • España
  • Todas
  • Español

Dirigido a: - Profesionales que quieran adentrarse en el conocimiento del Big Data.
- Profesionales de distintas unidades de negocio con necesidad de organizar, integrar, gestionar y utilizar datos útiles para mejorar las decisiones estratégicas.
- Recién titulados que desean encaminar su actividad profesional hacia los sistemas de información.

Requisitos: Sin requisitos previos de admisión

Para qué te prepara: El Big Data crece a una velocidad nunca vista. Las empresas necesitan profesionales cualificados que sepan recopilar, gestionar y analizar grandes cantidades de datos, para apoyar la toma de decisiones estratégicas de una empresa. Transfórmate en un profesional del sector y amplia tus oportunidades profesionales como experto en Big Data, uno de los perfiles más demandados.

Certificado: La realización del curso culmina con la obtención de dos títulos: Diploma propio de Deusto Formación y título acreditativo de la Fundación General de la Universidad de Salamanca*. La carga lectiva del curso es de 200 horas, lo que tiene una equivalencia de 8 créditos ECTS.

Contenido del curso Curso Superior de Big Data

MÓDULO 1: Liderazgo y gestión en Business Intelligence (BI)

  • Business Intelligence y ‘analytics’: introducción para directivos y gestores
  • BI Program Management: un enfoque de centro de competencias  para la excelencia en BI
  • Más allá de la tecnología: factores de éxito en proyectos de información
  • Organizaciones que trabajan con BI: resolver los conflictos de centralización  y del autoservicio de información
  • Negocio y TI trabajando juntos: pasos prácticos para mejorar las relaciones
  • La información de negocio y el BI moderno
  • Innovar con ‘analytics’: maximizando el valor del análisis
  • Los datos y su valor para la empresa

MÓDULO 2: Por dónde empezar: saber qué se necesita en un proyecto de BI

  • Recogida de requisitos: conseguir un establecimiento de requisitos correcto  y completo para sistemas BI
  • Puesta en valor del BI: un marco para los requisitos y la gestión del valor
  • Metodología de recogida de requisitos BABOK

MÓDULO 3: Data Asset Management: la gestión de los datos como activos en las organizaciones

  • Fundamentos de data governance: gestión de datos como activos empresariales
  • Gestión de calidad de los datos y la información: técnicas de perfilado de datos y aplicación de planes de calidad
  • Fundamentos de Master Data Management
  • Innovaciones en gestión de datos: adaptarse para usar metodologías ágiles y tecnologías big data y en la nube

MÓDULO 4: Conceptos, usos y  estrategia de implementación del análisis de datos en cualquier organización

  • Fundamentos del análisis predictivo
  • Fundamentos de la visualización de datos
  • Datos para storytelling: el nuevo horizonte en analytics
  • Preparación de datos para el análisis predictivo
  • Técnicas de minería de datos y machine learning
  • Ejemplos de data mining con R

MÓDULO 5: Análisis de datos y diseño orientado al negocio

  • Modelado de datos informacional
  • Modelado de datos dimensional
  • Modelados dimensionales para cuadros de mando de diversos sectores
  • Introducción al modelado de datos en la era big data

MÓDULO 6: Big data “puro”

  • Fundamentos de big data: crear valor desde fuentes de datos no tradicionales
  • Taller big data: prepararse y planificar la experiencia
  • Evolución de las arquitecturas de datos
  • Entender Hadoop
  • Otras plataformas NoSQL
  • Analysis en big data

MÓDULO 7: Desarrollo de Agile Data Warehousing

  • Introducción a las metodologías agile
  • Agile en proyectos de Business Intelligence
  • Agile en proyectos de analytics

Valoraciones

"Creo que debido a un imprevisto familiar no iba a cumplir los tiempos para finalizar el curso y he preferido..."

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