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Mejora tu formación con el curso: Curso Gratuito: Data Mining Business Intelligence
Matrícula abierta 7 días On line Curso Gratis
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Dirigido a: Este curso está diseñado para profesionales de IT, desarrolladores, arquitectos de soluciones y cualquier persona interesada en adquirir competencias en computación en la nube. Es ideal tanto para quienes buscan iniciar su carrera en el sector como para aquellos que desean actualizar sus habilidades y certificaciones.
Requisitos: Estar desempleado/a
Para qué te prepara: El curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes una comprensión sólida de las tecnologías de computación en la nube. Los asistentes aprenderán a implementar, administrar y optimizar servicios en la nube, además de prepararse para obtener certificaciones reconocidas por la industria, facilitando así su inserción en un mercado laboral en constante evolución.
Certificado: Titulación otorgada por Global Knowledge
1. MINERÍA DE DATOS.
1.1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas.
1.2. Implantación en la empresa.
1.3. Definición de la necesidad.
1.4. Objetivos.
1.5. Costes.
1.6. Áreas de aplicación.
2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.
6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.
6.1. Redes neuronales de modelización predictiva.
6.2. Algoritmos matemáticos.
6.3. Árboles de decisión.
6.4. Técnicas de visualización de datos.
6.5. Elección de la técnica.
6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
6.7. Ventajas.
7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.
8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.
9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.
10. TÉCNICAS.
10.1. Segmentación.
10.2. Clasificación y segmentación de clientes.
10.3. Ofertas.
10.4. Fidelizar clientes.
10.5. Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
10.6. Estructurar la información.
11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.
11.1. Herramientas para la fidelización.
11.2. Entornos transaccionales.
11.3. Acciones promocionales puntuales.
11.4. Utilidad del conocimiento.
11.5. Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD.
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