Matrícula abierta
150 horas (6 créditos ECTS)
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Automatización Industrial y Deep Learning para tu Carrera Profesional
Matrícula abierta 150 horas (6 créditos ECTS) On line Curso
España
Todas
Domina la visión artificial y lidera la automatización industrial del futuro.
Dirigido a: Este curso está pensado para profesionales y técnicos vinculados a la automatización industrial, el mantenimiento o la ingeniería mecánica que quieran especializarse en visión artificial para mejorar su empleabilidad. También se dirige a trabajadores en activo —la formación es bonificable a través de Fundae— y a cualquier persona mayor de 18 años interesada en aplicar la visión artificial en entornos industriales, médicos, de seguridad o de vigilancia.
Requisitos: Ser mayor de 18 años.
Para qué te prepara: Con este curso aprenderás a:
Analizar y seleccionar iluminación, ópticas, cámaras y placas de captura (frame grabbers) según criterios técnicos
Seleccionar e implementar soluciones de visión artificial adaptadas a cada proceso industrial
Manejar software de visión artificial, con práctica directa en Sherlock (licencia incluida en el curso)
Aplicar fundamentos de deep learning al análisis de imagen industrial
Esta formación te prepara para trabajar como diseñador, integrador u operador de visión artificial en instalaciones de todo tipo. Infórmate ahora y da el salto profesional hacia la automatización industrial.
Certificado: Al superar el Curso de Visión Artificial recibirás el título universitario propio expedido directamente por la Universidad San Jorge, con 6 créditos europeos ECTS, un respaldo académico que acredita tu especialización ante cualquier empresa del sector industrial.
Introducción
Historia de la visión artificial. Visión humana. Sistema de visión asistida por computador. Disciplinas relacionadas con la visión artificial.
Ópticas
Conceptos básicos. Calidad de una óptica. Tipos de lentes. Filtros.
Iluminación
Conceptos básicos. Fuentes de luz. Color. Técnicas de iluminación. Iluminación en color.
Cámaras
Conceptos básicos. Tipo de sensores. Formato del sensor. Tamaño del sensor. Salida de datos. Cámaras color y cámaras monocromo. Tipos de cámaras.
Frame Grabbers
Frame Grabbers. PCI o PCI Express. GenIcam. Sistemas de visión.
Software
Clasificación de los softwares de visión. Introducción a Sherlock.
Pre-procesado
Tipos de pre-procesado. Pre-procesos que encontramos en Sherlock. Histograma.
Procesado
Detectores de salto. Lectores de códigos. Search (buscadores de patrones). Analizador de blobs. Algoritmos estadísticos. Funciones para analizar el color. Alignment.
3D
Tecnologías 3D. Sistemas 3D. Software de procesado de imágenes 3D. Aplicaciones.
Deep Learning
Historia del deep learning. Fundamentos del deep learning.
El curso incluye la licencia de uso del software Sherlock.
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