Curso de Técnico en Big Data

Curso de Técnico en Big Data

Abierto plazo de matrícula. Plazas limitadas - Bolsa de trabajo CCC - Posibilidad de pago a plazos

  • Precio oferta
    1.000€ - 2.000€
    págalo en 12 meses

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Curso impartido por:

Cursos de Cursos CCC
  • Matrícula abierta
  • 240 horas
  • A Distancia, On line
  • Curso
  • España
  • Todas
  • Español

Dirigido a: El uso del Big Data y la analítica de datos nos permite conocer mejor la situación de nuestra empresa y tomar decisiones basadas en datos. Una gestión adecuada de los datos y el uso de analítica pueden suponer una ventaja competitiva para una empresa de cara en aspectos tales como: reducir costes, optimizar procesos y recursos, conocer a sus clientes, monetizar datos y predecir la evolución futura de su negocio.

En la actualidad, este sector es uno de los que tiene un grado más alto de empleabilidad, con un 89%; por ello, especializarse en Big Data es una alternativa ideal para conseguir el trabajo que siempre has querido.

Requisitos: - Edad: 18 años
- Nivel de estudios: Bachiller

Para qué te prepara: Con esta formación tendrás una visión completa del mundo del Big Data y Data Science, conocerás:

Las principales arquitecturas Big Data, el ciclo de vida del dato, técnicas de visualización de datos y de machine learning.
Los diferentes entornos Big Data en Cloud y las principales herramientas del ecosistema.
Las aplicaciones del Big Data y Data Science para problemas concretos de negocio en diferentes sectores.

Certificado: Cuando termines el Curso recibirás el Diploma de Técnico en Big Data de CCC que acredita que lo has superado con éxito.

Al finalizar tendrás acceso al Comunidad de antiguos alumnos, AlumniCCC, gracias a la cual seguirás en contacto con el centro y tus compañeros, y donde estarás informado de novedades, ofertas y descuentos y más formación complementaria

Contenido del curso Curso de Técnico en Big Data

Lección 1. Introducción a Big Data y Data Science

Lección 2. Almacenes de datos

Lección 3. Data Management

Lección 4. Arquitecturas Big Data

Lección 5. Bases de datos NoSQL

Lección 6. Visualización del dato

Lección 7. Estadística y analítica avanzada

Lección 8. Machine Learning

Lección 9. Aplicaciones sectoriales Big Data

Lección 10. Cloud y modelos de entrega de servicios

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