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Mejora tu formación con el curso: Curso de Programador Phyton con Especialización en Machine Learning
Dirigido a: Los ordenadores pueden aprender y prueba de ello es el Machine Learning. Esta herramienta nació del reconocimiento de patrones, pero hoy en día nos permite desarrollar aplicaciones que mejoran su rendimiento, “aprendiendo” a partir de datos recopilados en situaciones pasadas. En su desarrollo se usa Python, un lenguaje de programación sencillo, veloz y versátil.
Descubre con nosotros el lenguaje que recomienda aprender el 63% de los programadores y especialízate en una de las grandes áreas de la revolución tecnológica de nuestro tiempo, el Machine Learning.
Si quieres cambiar tu futuro, Welcome to Tokio.
Requisitos: En Tokio creemos que aplicar es aprender. ¿Quieres demostrar todo lo aprendido? Al finalizar tu formación, pondrás a prueba todos los conocimientos adquiridos y confirmarás que esta es tu pasión. Nos encargaremos de encontrar las empresas del sector que más se ajusten a tu perfil para que ganes experiencia práctica (o, quizás, tu primera experiencia profesional), consigas contactos en el sector y puedas ampliar tu currículo.
La duración se acordará con la empresa en función de tus necesidades y su disponibilidad, estableciendo como mínimo 60 horas y como máximo 300.
Para qué te prepara: - Utilizar la sintaxis del lenguaje Python e implementarla en diversos proyectos.
- Realizar una aplicación práctica del Machine Learning con la librería Scikit-learn y el resto de librerías numéricas de Python.
- Explicar el comportamiento de los diferentes algoritmos ante varias condiciones y en función de sus hyper-parámetros.
- Aplicar Machine Learning en proyectos reales incluyendo la preparación y las tareas relacionadas necesarias, el despliegue en producción y el ciclo de vida de un modelo.
- Asentar las bases matemáticas, algorítmicas y de software necesarias para que puedan avanzar en el aprendizaje de otras áreas basadas en el ML.
Certificado: Una vez que hayas finalizado con éxito tu formación recibirás las siguientes titulaciones:
- Tokio Certified Professional acreditativo de superación del curso
- Diploma del idioma elegido
MÓDULO I. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
Tema 1: Introducción al Big Data y Machine Learning
Tema 2: Entorno de trabajo: VM
Tema 3: Jupyter
Tema 4: Librerias numéricas de Python
Tema 5: Introducción a Scikit-learn
MÓDULO II. APRENDIZAJE SUPERVISADO
Tema 1: Regresión lineal
Tema 2: Optimización por descenso de gradiente
Tema 3: Normalización
Tema 4: Regularización
Tema 5: Validación cruzada
Tema 6: Teorema de Bayes
Tema 7: Clasificación por árboles de decisión
Tema 8: Regresión logística / clasificación
Tema 9: Clasificación por SVM (Support Vector Machines)
Tema 10: Introducción a las redes neuronales
MÓDULO III. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
Tema 1: Optimización por aleatoriedad
Tema 2: Agrupación
MÓDULO IV. APRENDIZAJE REFORZADO
Tema 1: Detección de anomalías
Tema 2: Sistemas de recomendación
Tema 3: Algoritmos genéticos
MÓDULO V. DESARROLLO DE SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Tema 1: Ingeniería de características (“feature engineering”)
Tema 2: Análisis de Componentes Principales (“PCA”)
Tema 3: Ensamblajes
Tema 4: Planteamiento de sistemas de ML
Tema 5: Evaluación y mejora de modelos
Tema 6: Operaciones en ML
PROYECTO FINAL
MATERIAL COMPLEMENTARIO