Curso de Programador Phyton con Especialización en Machine Learning

Curso de Programador Phyton con Especialización en Machine Learning

Curso de Programador Phyton con Especialización en Machine Learning

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Mejora tu formación con el curso: Curso de Programador Phyton con Especialización en Machine Learning
  • Inicio / Fin Matrícula abierta
  • Duración A medida
  • Formato On line
  • Método Curso
  • País
    España
  • Provincia
    Todas
  • Idioma
    Español

Dirigido a: Los ordenadores pueden aprender y prueba de ello es el Machine Learning. Esta herramienta nació del reconocimiento de patrones, pero hoy en día nos permite desarrollar aplicaciones que mejoran su rendimiento, “aprendiendo” a partir de datos recopilados en situaciones pasadas. En su desarrollo se usa Python, un lenguaje de programación sencillo, veloz y versátil.

Descubre con nosotros el lenguaje que recomienda aprender el 63% de los programadores y especialízate en una de las grandes áreas de la revolución tecnológica de nuestro tiempo, el Machine Learning.

Si quieres cambiar tu futuro, Welcome to Tokio.

Requisitos: En Tokio creemos que aplicar es aprender. ¿Quieres demostrar todo lo aprendido? Al finalizar tu formación, pondrás a prueba todos los conocimientos adquiridos y confirmarás que esta es tu pasión. Nos encargaremos de encontrar las empresas del sector que más se ajusten a tu perfil para que ganes experiencia práctica (o, quizás, tu primera experiencia profesional), consigas contactos en el sector y puedas ampliar tu currículo.
La duración se acordará con la empresa en función de tus necesidades y su disponibilidad, estableciendo como mínimo 60 horas y como máximo 300.

Para qué te prepara: - Utilizar la sintaxis del lenguaje Python e implementarla en diversos proyectos.

- Realizar una aplicación práctica del Machine Learning con la librería Scikit-learn y el resto de librerías numéricas de Python.

- Explicar el comportamiento de los diferentes algoritmos ante varias condiciones y en función de sus hyper-parámetros.

- Aplicar Machine Learning en proyectos reales incluyendo la preparación y las tareas relacionadas necesarias, el despliegue en producción y el ciclo de vida de un modelo.

- Asentar las bases matemáticas, algorítmicas y de software necesarias para que puedan avanzar en el aprendizaje de otras áreas basadas en el ML.

Certificado: Una vez que hayas finalizado con éxito tu formación recibirás las siguientes titulaciones:

- Tokio Certified Professional acreditativo de superación del curso

- Diploma del idioma elegido


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    Contenido del curso Curso de Programador Phyton con Especialización en Machine Learning

    MÓDULO I. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING​

    Tema 1: Introducción al Big Data y Machine Learning

    • Breve repaso del algebra lineal

    Tema 2: Entorno de trabajo: VM

    Tema 3: Jupyter

    Tema 4: Librerias numéricas de Python

    • Numpy
    • Pandas
    • Matplotlib

    Tema 5: Introducción a Scikit-learn

    MÓDULO II. APRENDIZAJE SUPERVISADO

    Tema 1: Regresión lineal

    • Simple
    • Multivariable

    Tema 2: Optimización por descenso de gradiente

    Tema 3: Normalización

    Tema 4: Regularización

    Tema 5: Validación cruzada

    Tema 6: Teorema de Bayes

    Tema 7: Clasificación por árboles de decisión

    Tema 8: Regresión logística / clasificación

    Tema 9: Clasificación por SVM (Support Vector Machines)

    Tema 10: Introducción a las redes neuronales

    MÓDULO III. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

    Tema 1: Optimización por aleatoriedad

    Tema 2: Agrupación

    • K-means y otros algoritmos

    MÓDULO IV. APRENDIZAJE REFORZADO

    Tema 1: Detección de anomalías

    Tema 2: Sistemas de recomendación

    Tema 3: Algoritmos genéticos

    MÓDULO V. DESARROLLO DE SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

    Tema 1: Ingeniería de características (“feature engineering”)

    Tema 2: Análisis de Componentes Principales (“PCA”)

    Tema 3: Ensamblajes

    Tema 4: Planteamiento de sistemas de ML

    Tema 5: Evaluación y mejora de modelos

    Tema 6: Operaciones en ML

    PROYECTO FINAL

    • Un cliente, una compañía de suministros informáticos, ha pedido a la empresa para la que trabajamos que desarrolle una aplicación web que le ayude con la gestión de sus productos y proveedores. Por lo tanto, debemos poner en marcha una aplicación que nos sirva de base de datos, pero también de gestión. Una vez realizada, la adaptaremos a ciertos requisitos que se plantearán para incluir la Inteligencia Artificial en el sistema y poder así mejorarlo.

    MATERIAL COMPLEMENTARIO

    • Formación en idiomas

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