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Pon la IA a trabajar en tus campañas y convierte esa ventaja en tu siguiente paso profesional en marketing digital
Matrícula abierta 300 horas On line Curso
España
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Dirigido a: A quien quiere dominar la inteligencia artificial para que los procesos de marketing digital sean más eficientes: automatizar campañas, interpretar datos de clientes y tomar decisiones con analítica predictiva. Encaja si necesitas formarte a tu ritmo desde cualquier punto de España, porque es 100 % online y dispones de hasta 24 meses. También es útil si buscas un curso baremable o quieres entrar en una bolsa de trabajo al terminar.
Requisitos: No hay requisitos específicos para que puedas realizar este curso
Para qué te prepara: Diseñar dashboards de métricas web con los KPIs que de verdad miden un negocio digital.
Implantar estrategias de marketing de automatización con workflows, email marketing, recomendación automatizada de productos, notificaciones push y CRM.
Aplicar analítica predictiva para aumentar el valor de vida del cliente, mejorar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono.
Integrar IA en chatbots, asistentes virtuales, voice search, publicidad programática y generación de contenido para redes sociales.
Manejar herramientas del sector como HubSpot, Marketo, Connectif, Probance, Hotjar o InfusionSoft.
Mapear el customer journey y optimizar el funnel de conversión.
Gestionar proyectos de marketing tecnológico con metodologías Agile, desde el design thinking hasta el producto final.
Estas competencias te preparan para puestos como especialista en marketing automation, analista de marketing digital, responsable de CRM y customer experience, especialista en publicidad programática o gestor/a de contenidos digitales con IA. Al finalizar con éxito, pasas a formar parte de la bolsa de trabajo del centro, y las prácticas voluntarias te permiten sumar experiencia real. Matricúlate hoy y empieza a trabajar el marketing digital con IA.
Certificado: Al finalizar puedes solicitar el Diploma Universitario DQ-CLEA-UAIII, de expedición conjunta entre la Universidad CLEA, Doctrina Qualitas y el Círculo de Universidades Hispanoamericanas Universidad Alfonso III el Magno. Incluye los créditos académicos correspondientes a las horas cursadas y el programa en el reverso. Lo firman el rector de la universidad y el director académico de DQ, que certifica su equivalencia en créditos ECTS. El título se registra con número de referencia en las bases de datos de DQ, la Universidad CLEA y el Círculo UAIII, y tiene respaldo de una red presente en más de 10 países latinoamericanos. Se trata de enseñanza no oficial, que no conduce a un título oficial ni a un certificado de profesionalidad. La titulación oficial puede obtenerse mediante las pruebas libres que convocan las Comunidades Autónomas o el Servicio Público de Empleo Estatal. Además, el curso es baremable, lo que suma puntos en procesos donde se valora la formación acreditada.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:
– Caracterización de la Inteligencia Artificial
– Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.
– Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente
– Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning
Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual:
– Impacto en la industria y economía digital de la I.A.
– Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MARTECH, MERCADO DE DATOS (BIG DATA) Y E-COMMERCE
Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:
– Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.
Relación entre la I.A. y el marketing digital
– Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.
Interpretación del impacto del "Mercado de Datos":
– Contexto del e-Commerce en el mercado español
– Análisis del impacto del "Mercado de Datos" en la economía tradicional
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MARKETING DIGITAL
Caracterización del Marketing Digital:
– Fundamentos estratégicos del Marketing Digital
– Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital
– Canales de adquisición y canales de comunicación on-line
Configuración de un Dashboard de métricas web:
– Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.
– Técnicas de Growth Hacking
– Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.
Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:
– Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.
– Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA I.A. EN EL MARKETING DIGITAL
Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:
– Generación y curación de contenido en las redes sociales.
– Publicidad Programática en buscadores.
Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:
– Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.
– Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots
Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce:
– Utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.
– Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).
– Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IA Y AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING
Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:
– Customer Journey Mapping y Touch Points
– MOT, Customer insight y Mapping de empatía
– CXM: Customer Experience Management
Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:
– Concepto de Funnel de conversión
– Metodología de marketing digital Funnel de conversión
Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:
– Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows
– Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.
Demostración en la plataforma eCommerce WordPress
– Conceptos básicos de WordPress.
– Implementación del Plug-in Active Member 360
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSINESS CASE DE IA APLICADA AL NEGOCIO DIGITAL
Caracterización del desarrollo del caso de éxito:
– Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.
– Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.
– Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.
– Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360
Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:
– Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.
– Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.
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