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Mejora tu formación con el curso: Curso de Big Data: arquitectura y análisis de datos
Dirigido a: Cada minuto de cada día se generan millones de datos en bruto que necesitan ser recopilados, analizados, gestionados y de los cuales se obtiene valor. ¿Cómo se logra? Gracias al Big Data, una tecnología que permite establecer patrones y comportamientos y ayudar así al tejido empresarial en la toma de decisiones. Es por eso que los Data Scientist son una figura fundamental hoy en día y la demanda de profesionales cualificados es constante.
Requisitos: ¿Quieres demostrar todo lo que vales? En Tokio School tenemos acuerdos con más de 3.000 empresas del sector tecnológico y digital. Podrás realizar hasta 300 horas de prácticas de calidad al mismo tiempo que amplías tu red y tu CV en algunas de estas empresas:
Para qué te prepara: - Adentrar al alumno en el mundo de la programación
- Familiarizarse con el ecosistema Big Data y cómo usarlo en la resolución de problemas
- Visualizar los datos de una manera correcta para conseguir una clara interpretación de los mismos
- Conocer y poner en práctica las diferentes técnicas para la explotación de datos
- Preparar proyectos orientados al Big Data incluyendo los elementos fundamentales
Certificado: - Con este curso podrás obtener la certificación de Data Science de la mano de IBM
- Tu formación incluye nuestro Curso Scrum Manager para que te conviertas en todo un experto en la aplicación de esta metodología de trabajo a nivel de equipos y puedas conseguir la certificación oficial Scrum Master
BIG DATA: ARQUITECTURA Y ANÁLISIS DE DATOS
Módulo 1. Introducción al Big Data
Módulo 2. El dato y su ciclo de vida
Módulo 3. Almacenamiento escalable de datos
Módulo 4. Arquitectura Big Data
Módulo 5. Análisis para la exportación de dato
Módulo 6. Presentación Proyectos Big Data y Storytelling
APACHE HADOOP
Módulo 1. Introducción al Big Data
Módulo 2. Apache Hadoop (HDFS)
Módulo 3. Map Reduce & Yarn
Módulo 4. Ecosistema Hadoop
BUSINESS INTELLIGENCE
Módulo 1. Introducción al BI
Módulo 2. ETL e introducción a la visualización
Módulo 3. Introducción al power BI
Módulo 4. Tableau avanzado: Visualización II