Curso de Big Data: arquitectura y análisis de datos

Curso de Big Data: arquitectura y análisis de datos

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Curso de Big Data: arquitectura y análisis de datos

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Mejora tu formación con el curso: Curso de Big Data: arquitectura y análisis de datos
  • Inicio / Fin Matrícula abierta
  • Duración A medida
  • Formato On line
  • Método Curso
  • País
    España
  • Provincia
    Todas
  • Idioma
    A consultar

Dirigido a: Cada minuto de cada día se generan millones de datos en bruto que necesitan ser recopilados, analizados, gestionados y de los cuales se obtiene valor. ¿Cómo se logra? Gracias al Big Data, una tecnología que permite establecer patrones y comportamientos y ayudar así al tejido empresarial en la toma de decisiones. Es por eso que los Data Scientist son una figura fundamental hoy en día y la demanda de profesionales cualificados es constante.

Requisitos: ¿Quieres demostrar todo lo que vales? En Tokio School tenemos acuerdos con más de 3.000 empresas del sector tecnológico y digital. Podrás realizar hasta 300 horas de prácticas de calidad al mismo tiempo que amplías tu red y tu CV en algunas de estas empresas:

Para qué te prepara: - Adentrar al alumno en el mundo de la programación
- Familiarizarse con el ecosistema Big Data y cómo usarlo en la resolución de problemas
- Visualizar los datos de una manera correcta para conseguir una clara interpretación de los mismos
- Conocer y poner en práctica las diferentes técnicas para la explotación de datos
- Preparar proyectos orientados al Big Data incluyendo los elementos fundamentales​

Certificado: - Con este curso podrás obtener la certificación de Data Science de la mano de IBM

- Tu formación incluye nuestro Curso Scrum Manager para que te conviertas en todo un experto en la aplicación de esta metodología de trabajo a nivel de equipos y puedas conseguir la certificación oficial Scrum Master


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    Contenido del curso Curso de Big Data: arquitectura y análisis de datos

    BIG DATA: ARQUITECTURA Y ANÁLISIS DE DATOS

    Módulo 1. Introducción al Big Data

    Módulo 2. El dato y su ciclo de vida

    Módulo 3. Almacenamiento escalable de datos

    Módulo 4. Arquitectura Big Data

    Módulo 5. Análisis para la exportación de dato

    Módulo 6. Presentación Proyectos Big Data y Storytelling

     

    APACHE HADOOP

    Módulo 1. Introducción al Big Data

    Módulo 2. Apache Hadoop (HDFS)

    Módulo 3. Map Reduce & Yarn

    Módulo 4. Ecosistema Hadoop

     

    BUSINESS INTELLIGENCE

    Módulo 1. Introducción al BI

    Módulo 2. ETL e introducción a la visualización

    Módulo 3. Introducción al power BI

    Módulo 4. Tableau avanzado: Visualización II

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