Tiene como objetivos estudiar la aplicación de las tecnologías relacionadas con el PLN para crear interfaces conversacionales o "chatbots", conocer los tipos de agentes conversacionales según los diferentes casos de uso y sus aplicaciones en proyectos reales, y dominar las técnicas de diseño y creación de interfaces conversacionales empleando Dialogflow y las mejores prácticas para su entrenamiento, validación y optimización.

En este curso estudiarás la aplicación de este tipo de tecnologías relacionadas con el procesamiento de lenguaje natural para crear interfaces conversacionales o "chatbots" desde el punto de vista del lingüista/humanista. Conocerás los conceptos básicos y los tipos de agentes conversacionales según los diferentes casos de uso y aplicaciones. Además, profundizarás en las técnicas de diseño y creación de interfaces conversacionales y sabrás cuáles son las mejores prácticas para su entrenamiento, validación y optimización. Todo ello se pondrá en práctica mediante un enfoque eminentemente práctico y aplicado utilizando sistemas reales como Dialogflow.

Certificado

Certificado de aprovechamiento de Cálamo&Cran

Dirigido a

Este curso está dirigido a lingüistas/humanistas que quieran estudiar con un enfoque muy práctico la aplicación de las tecnologías del lenguaje al desarrollo de interfaces conversacionales o «chatbots». El lingüista/humanista adquirirá conocimientos sobre el origen de los asistentes conversacionales, las tendencias actuales, los conceptos básicos y las mejores prácticas de diseño y creación, desarrollando las habilidades requeridas para empezar una carrera profesional en este sector.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN

Presentación del curso

0. Objetivos de la unidad

1. Las primeras interfaces conversacionales

2. Tipos de interfaces conversacionales en la actualidad

3. Conceptos básicos y terminología específica

4. Casos de uso, canales y plataformas de desarrollo

UNIDAD DIDÁCTICA 2. DISEÑO DE INTERFACES CONVERSACIONALES

0. Objetivos de la unidad

1. Introducción al proceso de diseño

2. El concepto de user persona

3. Diseño de la conversación: situaciones y experiencia de usuario

4. Personalidad del asistente virtual y tono de la conversación

Paso 1

Paso 2

Paso 3

Paso 4

5. Nombre e identidad visual

Ejercicio 1: Características del chatbot

Ejercicio 2: Situaciones de diálogo del chatbot

Ejercicio 3: Perfil completo del chatbot

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASE DE CONOCIMIENTO

0. Objetivos de la unidad

1. Recopilación y extracción de la información

2. Identificación de las intenciones y de los flujos de diálogo

3. Gestión del contenido

4. Redacción de los mensajes

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CREACIÓN DE UN ASISTENTE CONVERSACIONAL EN DIALOGFLOW

0. Objetivos de la unidad

1. Dialogflow: presentación de la plataforma y creación de un agente

2. Creación de una cuenta y de un agente

2.1. General

2.2. Languages

2.3. ML Settings

2.4. Export and Import

2.5. Environments

2.6. Speech

2.7. Share

2.8. Advanced

3. Creación de la base de conocimiento

4. Entidades

5. Creación de flujos de diálogo utilizando contextos

Ejercicio 4: Creación de un agente conversacional

UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTEGRACIONES Y MENSAJES ENRIQUECIDOS

0. Objetivos de la unidad

1. Integración de un agente conversacional en Telegram

2. Configuración de mensajes enriquecidos en Telegram

2.1. Estilos del texto e hipervínculos

2.2. Mensajes enriquecidos preconfigurados

3. Mensajes enriquecidos en Dialogflow Messenger

UNIDAD DIDÁCTICA 6. VALIDACIÓN Y ENTRENAMIENTO

0. Objetivos de la unidad

1. Autovalidación del asistente

2. Validación con usuarios

3. Revisión de las conversaciones y entrenamiento

4. Analíticas de uso 

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ORIENTACIÓN PROFESIONAL Y PRÁCTICA FINAL