Máster en Data Management e Innovación Tecnológica

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Máster en Data Management e Innovación Tecnológica

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Mejora tu formación con el curso: Máter en Data Management e Innovación Tecnológica
  • Inicio / Fin Matrícula abierta
  • Duración 12 meses
  • Formato On line
  • Método Master
  • País
    España
  • Provincia
    Todas
  • Idioma
    Español

Dirigido a: Este Master está diseñado para ofrecer a los directivos y profesionales las claves para la gestión de los sistemas de información de una organización, haciendo especial atención al entorno del Data Management, y más concretamente a los Big Data.

Requisitos: Para acceder al programa es necesario disponer de titulación universitaria y experiencia profesional. Se valora especialmente la experiencia profesional porque es importante compartir conocimiento a partir de las aportaciones que cada participante realiza, desde su formación y responsabilidad profesional, a la situación que plantea el profesor. En caso de no disponer de alguno de los requisitos mencionados, el acceso al programa será valorado por la Dirección del Programa.

Para qué te prepara: Este Master ofrece a directivos y profesionales las claves para la gestión de los sistemas de información de una organización, haciendo especial atención al entorno del Data Management, y más concretamente a los Big Data.

Certificado: Las personas que superen la evaluación del programa y cumplan los requisitos académicos establecidos por la UB, obtendrán el título UB (Universidad de Barcelona). Además, todas las personas que superen la evaluación obtendrán la titulación de EAE Business School.


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    Aviso legal Sus datos se incluirán en un fichero de EAE ISFU SL para gestionar la relación con Ud. Trataremos sus datos para informarle (vía postal, telefónica, presencial y/o telemática) sobre nuestros productos y/o servicios salvo que se oponga marcando esta casilla: Ud. consiente que – incluso finalizada nuestra relación – EAE ISFU SL comunique sus datos a Círculo de Lectores, S.A. y a las empresas del Grupo Planeta relacionadas en www.planeta.es que desarrollen su actividad en los sectores editorial, formación, cultura, ocio, coleccionismo, textil, seguros privados, gran consumo y joyería, para que le informen (vía postal, telefónica, presencial y/o telemática) de sus productos y/o servicios, salvo que se oponga marcando esta casilla: Ud. consiente que EAE ISFU SL le remita (vía postal, telefónica, presencial y/o telemática) información de empresas que desarrollen su actividad en los sectores citados en el párrafo anterior, salvo que se oponga marcando esta casilla: Ud. consiente que EAE ISFU SL le remita (vía postal, telefónica, presencial y/o telemática) información de empresas que desarrollen su actividad en los sectores de telecomunicaciones, entidades bancarias y financieras, viajes, tecnología y actividades jurídicas, salvo que se oponga marcando esta casilla: Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, cancelación, rectificación, oposición, y la revocación en cualquier momento de los consentimientos prestados, mediante carta a EAE ISFU SL, Aragón 55, 08015 Barcelona, o remitiendo un e-mail a datos@obs.eae.es. Por último, le informamos que existe un fichero de exclusión sectorial titularidad de FECEMD al que usted puede dirigirse en el supuesto en el que no desee que sus datos sean tratados con fines de publicidad o prospección comercial.
    Contenido del curso Máster en Data Management e Innovación Tecnológica

    Plan de estudios del Master en Data Management e Innovación Tecnológica

    La gestión de la tecnología en la empresa

    1. Gestión tecnológica vs gestión empresarial
    2. La tecnología al servicio de la estrategia empresarial
    3. Modelos de negocio
    4. Planificación y gestión de sistemas
    5. Estrategia TI

    Master en Data Management e Innovación Tecnológica

    1. Introducción a la Ingeniería del Software
    2. Capacidades organizativas para innovar en sistemas
    3. El curso innovador de la tecnología y su repercusión en la empresa
    4. Bases de Datos
    5. Master Data. Casos de éxito en el sector bancario y las telecomunicaciones

    Introducción al Big Data

    1. ¿Qué es el Big Data?
    2. Principales retos
    3. Estado actual del problema
    4. Perspectivas

    Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data

    1. SOA. Arquitectura Orientada a Servicios
    2. BDAF, Big Data Architecture Framework
    3. Sistemas de almacenamiento y capacidad de proceso de datos
    4. Funciones de memoria amplia asequibles
    5. Tecnologías específicamente diseñadas para grandes volúmenes de datos
    6. Procesamiento paralelo, clustering, MPP, virtualización
    7. Cloud computing y otros sistemas de asignación de recursos flexibles

    Business Intelligence & Business Analytics orientado al Big Data

    1. Business Intelligence y Business Analytics
    2. Su presencia y repercusión en las distintas áreas de negocio empresarial
    3. La evolución de los modelos de negocio
    4. Claves de la BI y la BA en el entorno de Big Data

    Gestión avanzada de clientes

    1. Social CRM
    2. Mobile CRM
    3. Visión integral del Cliente
    4. Analíticas en Medios Sociales
    5. Análisis de Sentimiento
    6. Location Based Systems
    7. Indoor Positioning

    Selección y evaluación de rendimiento de sistemas informáticos

    1. Software as a Service (SaaS)
    2. Cloud computing, tecnologías en la nube
    3. Fundamentos básicos de redes de comunicaciones
    4. Modelos de programación de altas prestaciones
    5. Plataformas HW para sistemas distribuidos
    6. Redes sociales y sistemas de tiempo real

    Regulaciones en el mundo sobre la gestión de datos

    1. La contratación electrónica
    2. La protección de datos
    3. La responsabilidad de los prestadores de servicios
    4. Regulaciones internacionales respecto a la gestión de información
    5. Jurisdicciones y actividad internacional

    Gestión de proyectos de innovación tecnológica

    1. Alcance del proyecto de innovación tecnológica
    2. Presupuesto
    3. Contratos y adquisiciones
    4. Formación de usuarios
    5. Evaluación del proyecto de innovación tecnológica

    Gestión de la innovación y el cambio organizacional a partir del Big Data

    1. Inteligencia de negocio
    2. Nuevas oportunidades surgidas del paradigma Web 2.0 vs Web 3.0 como entorno para la expansión del negocio
    3. Herramientas para evaluación de resultados

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