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Convierte los datos en decisiones que transforman empresas… y tu futuro
Dirigido a: Este máster está pensado para personas que quieren dar un salto profesional en el mundo del dato: perfiles sin experiencia previa que desean especializarse en Data Analytics; profesionales de marketing, finanzas, ventas, operaciones o negocio que quieren mejorar su análisis avanzado; y perfiles técnicos que buscan adquirir habilidades en analítica, programación y visualización para acceder a roles más estratégicos y mejor remunerados.
Requisitos: No se requieren conocimientos previos avanzados, pero sí:
- Motivación real por aprender análisis de datos.
- Familiaridad básica con herramientas digitales.
- Interés por la programación, la estadística aplicada y el tratamiento de datos.
- Antes de empezar, tendrás acceso al Data Pre-Work, que te ayudará a nivelarte desde cero en Python, SQL y estadística para afrontar el programa con confianza.
Para qué te prepara: El objetivo del máster es capacitarte para analizar, interpretar y transformar datos en insights accionables, dominando Python, SQL, estadística descriptiva y herramientas líderes como LookerStudio y BigQuery. A través del live-coding, Labs prácticos y un proyecto final basado en casos reales, desarrollarás las habilidades clave para operar como Data Analyst en contextos reales.
Al terminar, podrás acceder a puestos como Data Analyst, BI Engineer, Marketing Analyst, Business Intelligence Analytics, Financial Analytics, Data Engineer, Data Manager o Project Manager, en empresas que necesitan perfiles capaces de convertir los datos en decisiones estratégicas.
Certificado: Al finalizar el Máster en Data Analytics, Nuclio Digital School te otorga una titulación propia que certifica tus competencias en programación, estadística, análisis de datos, visualización y uso profesional de Python, SQL, BigQuery y LookerStudio, además de tu participación en proyectos reales y un proyecto final mentorizado.
1. Data Pre-Work
2. Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos
3. Python 101
4. Statistical Thinking
5. Análisis exploratorio de datos
6. SQL para Data Analysts
7. Dataviz: herramientas y dashboards
8. ChatGPT y LLMs en análisis de datos
9. Introducción a Machine Learning & IA
10. Desafíos y tendencias en el mercado de datos