Cursos y Formación > Euroinnova > Postgrado en Sql Server 2014: Especialista Business Intelligence
¡Ohhhh!
Lo sentimos. La convocatoria para este curso ha finalizado.
¡Que no te vuelva a pasar!
Busca otros cursos que pueden ser de tu interés.
También tenemos algunos cursos que te pueden servir de alternativa
El Grado en Ingeniería del Software con Mención en Ingeniería de Datos en U-TAD se dirige a estudiantes y profesionales apasionados por la informática y la tecnología, que buscan adquirir conocimientos especializados en el desarrollo de software y la gestión de datos. Este programa formativo está diseñado para aquellos interesados en destacar en el ámbito de la ingeniería informática, especialmente enfocándose en el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos (Big Data) y su aplicación en el desarrollo de software.
El curso de "Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial" se dirige a aquellos interesados en el análisis de datos, el aprendizaje automático y la aplicación de la inteligencia artificial. Está diseñado para estudiantes que buscan comprender y utilizar herramientas avanzadas para procesar grandes conjuntos de datos, desarrollar modelos predictivos y contribuir al avance de la inteligencia artificial. Este curso es ideal para aquellos con interés en la intersección de la informática, las matemáticas y la resolución de problemas complejos mediante el uso de datos y algoritmos avanzados.
El Máster en Inteligencia Artificial se dirige a profesionales y graduados en disciplinas relacionadas con la informática, la ingeniería, las matemáticas o campos afines que buscan especializarse en la aplicación y desarrollo de soluciones avanzadas de inteligencia artificial. También está orientado a aquellos que desean liderar proyectos innovadores, implementar sistemas de IA y contribuir al avance tecnológico en este campo en constante evolución. Este máster está diseñado para personas apasionadas por la IA y que desean destacarse en roles clave en la revolución digital actual.
El perfil de ingreso recomendado es el de titulados en Ingeniería o Ingeniería Técnica, en cualquiera de sus especialidades, así como en Matemáticas o Estadística. Se tendrá en cuenta, además, los interesados procedentes de otras titulaciones, que puedan acreditar documentalmente, al menos, un año de experiencia profesional en el ámbito de la informática y/o el análisis de datos.
Personas desempleadas inscritas en el Servicio Público de Empleo del Principado de Asturias.
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional dentro del mundo del Big Data y la Inteligencia de los Datos? Debido a la transformación digital que estamos sufriendo, existen numerosos puestos laborales enfocados a esta tecnología
El Máster en Big Data & Analytics de EAE Barcelona se ha creado para integrar los conocimientos tecnológicos avanzados y el liderazgo de equipos, además de establecer las competencias más demandadas del sector.
Este curso de Big Data se dirige a profesionales y entusiastas de la tecnología que desean adquirir habilidades especializadas en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. Está diseñado para personas que buscan comprender y trabajar con las tecnologías y técnicas fundamentales en el campo del Big Data, así como para aquellos que desean desarrollar carreras en análisis de datos, machine learning y gestión de información masiva. Este curso es adecuado tanto para aquellos con experiencia en tecnología de la información como para aquellos que buscan ingresar a este emocionante y creciente campo.
En general, este curso atrae a profesionales de todos los sectores interesados en impulsar o redirigir su carrera hacia las últimas tecnologías y metodologías de datos. Es ideal para fortalecer habilidades de dirección y gestión eficaz. En particular, está diseñado para: - Perfiles técnicos, como ingenieros en diversas ramas TIC. - Profesionales con enfoque estadístico y cuantitativo, como matemáticos o aquellos con experiencia en campos científicos. - Individuos de negocios o diversas actividades que buscan formarse como analistas de datos y de negocio, incluyendo responsables y directivos en empresas multinacionales o del sector tecnológico. - Graduados en finanzas, banca, seguros, economía, sociología y ciencias de la información. - Emprendedores con la aspiración de crear negocios basados en productos y servicios relacionados con datos.